PowerBI数据分析：如何快速找出连续下降的数据？ _小知识

源于知识星球中遇到的一个问题，星友想通过Power BI，找出最近3个月销量持续下滑的产品都有哪些？这个问题比较典型，也很实用，所以这里写篇文章介绍一种思路，希望对你有所帮助。

最近3个月数据持续下滑，可以转换为最近3个月环比持续为负数，那么在计算逻辑上，就可以先计算出环比，然后统计某产品最近3个月每个月的环比，小于0的数量，如果等于3，那么就是最近3个月连续下降。

以常用的这个产品销售数据模型为例，找出最近3个月销售持续下滑的产品有哪些？

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先写几个基础度量值来计算环比：
本月销售 = SUM( '订单表'[销售额] )
上月销售 =CALCULATE( [本月销售] , DATEADD( '日期表'[日期],-1,MONTH ) )
环比 = DIVIDE( [本月销售]-[上月销售],[上月销售] )
然后写一个度量值来判断每个产品是否持续下降：

最近3个月是否持续下降 = VAR N=3//控制最近N月VAR t1=//获取最近N个月的年度月份的不重复列表SUMMARIZE(FILTER('日期表','日期表'[日期]>=EDATE(TODAY(),-N+1)&&'日期表'[日期]<=TODAY()),'日期表'[年度月份])VAR t2=ADDCOLUMNS(t1,"环比",[环比])//计算最近N个月每个月的环比VAR t3=FILTER(t2,[环比]<0)//筛选最近N个月环比小于0的行RETURN IF(COUNTROWS(t3)=N,1)//如果最近N个月环比小于0的行数等于N，则是全部下降，返回1

主要的逻辑已经在度量值中做了注释，其基本思路就是本文开头提到的逻辑，用DAX代码表达出来就行了。
【PowerBI数据分析：如何快速找出连续下降的数据？】这里用N作为一个变量，可以灵活控制最近N个月，如果需要动态的N月控制，同样可以使用参数来控制，无论是多少个月，都可以通过这种方式快速计算出连续下滑的产品，比如将N改为2，就是最近2个月连续下降的产品。

利用产品名称做个表格，将是否持续下降的度量值放到筛选器中，只筛选结果为1的数据，即可动态显示满足条件的产品（参考：Power BI如何动态展示表？送你两种方法）：

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掌握了这个思路以后，其实不只可以计算持续下滑，持续上升同样可以按这个思路，比如也可以统计消费持续下滑/升高的客户，绩效持续恶化/增长的员工等，都可以帮我们快速找出经营异常的数据。
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采悟，微软MVP,「PowerBI星球」创始人，《Power BI商业数据分析》作者