我的第一部5G手机■IBM洞察报告:电信行业的5G未来( 五 )
1、生活在不断扩大的全球数据圈中根据 IDC 正在进行的全球数据圈研究 , 预计每个联网个人每天的平均数据互动次数将急剧增加 ,2020 年每天平均601次互动 , 到 2025 年将增长到将近 5,000 次 。 这主要是由于我们的住宅、工作场所、电器、车辆、可穿戴设备和植入装置越来越依赖于数据 。 随着智能助手(例如Google Assistant 和车载智能)成为消费者日常互动环境的一部分 , 许多互动将转移到后台进行 。 随着各行各业数字化转型和自动化进程的推进 , 预计会带来更大的数据增长 。 构成物联网的传感器和设备的数量也在持续稳定增长 。
IDC 预测 , 到2025年 , 全球与物联网连接的设备的总安装数将超过400 亿 , 产生79.4 ZB 的数据 。 物联网日益成为实现人员、流程和事物之间信息交换的基础 。 随着数据被捕获、处理并用于为各个行业、组织以及消费者的生活创造价值 , 它已经成为我们这个世界所不可或缺的共同要素 。
2、AI :将数据转化为智能除非能够创造价值 , 否则数据将毫无意义 。 因此需要以智慧的方式使用数据 , 将其转化为智能 。 AI可以帮助应对各种类型的5G设备和用户所快速生成的海量数据 , 并提供必要的洞察 , 帮助用户在5G环境下快速做出明智决策 。 如果没有 AI , 物联网数据根本没法使用 。 物联网中的智能手机、可穿戴设备、传感器和其他装置的数量不断增加 , 这意味着将实时创建和收集更多的数据 , 而且可能有不计其数的公司可以访问或共享这些数据 。 通过应用 AI 技术 , 可以挖掘更多的洞察 , 改善客户体验 。
3、电信企业在管理生态系统中数据方面的信任优势如果无法将整个生态系统中合作伙伴的数据整合到物流运营中 , 那么物联网就毫无意义 。 使用智能设备从各种来源及合作伙伴那里收集业务和供应链数据的企业 , 必须能够轻松地将这些数据转化为决策推动力 。 要基于互信在合作伙伴网络中共享数据 , 对于企业而言无疑是一项重大挑战 。 但对于CSP而言 , 这也是机遇 , 因为CSP 被公认是最受信任的企业类型之一 , 在新兴国家或地区 , 大众对他们的信任度甚至超过了银行和信用卡公司 。 这种地位使 CSP 不仅可以提供连接 , 还能够在5G 生态系统中发挥更大的作用 。 他们可以作为枢纽 , 在多个参与方和设备之间传递物联网数据 , 并利用 AI 向生态系统合作伙伴提供智能 , 而不仅仅是原始数据 。 成为数据驱动型企业可以为 CSP 带来重要的新机遇 。
4、借助位于边缘的 AI, 促进消费者和企业智能边缘应用的发展CSP必须能够跟上网络中快速增长的 5G服务和应用需求的变化 。 目前所采用的方法主要是将数据从创建点传输到中央云或企业数据中心 , 这影响到响应速度 。 AI有助于加速检测网络边缘所发生的事件 。 它让边缘设备变得异常智能 , 而且越来越智能 。 它还支持设备实时提供洞察和预测性分析 , 提高本地决策水平 。 位于边缘的 AI 创造了智能互联的世界 , 对消费者、组织、企业和行业都产生积极影响 。 消费者智能边缘应用则主要致力于提供富有吸引力的用户体验 。 这包括改进的流媒体娱乐功能、轻便 / 强大的 VR 头戴式视图器、AR娱乐应用、多人游戏、智能家居自动化、自动驾驶汽车以及 AR/ VR购物 。
企业智能边缘应用包括智能制造、设备监控、资产跟踪、采矿、车队车辆诊断、自主交货、患者监测、机器人手术和农场监控等 。 例如 , 在智慧工厂中 , 装配线上的设备必须以高度可靠和极低延迟的方式与控制单元进行通信 , 以确保装配线的持续运转 。 如果工厂能够将低延迟高可靠的通信与 AI 相结合 , 就可以利用技术显著优化人工控制 。
运营商想要跑赢5G需要回答5个问题
CSP 必须采取与以往截然不同的方式 , 实施彻底的变革 , 以便能够从 5G 革命中获得最大收益 。 如下5个问题可以帮助厘清思路和目标:
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