我的第一部5G手机■IBM洞察报告：电信行业的5G未来( 二 ) |电信|技术|IBM|

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5G、边缘计算和 AI 的融合奠定了独一无二的基础，能够为制造、汽车、医疗保健、农业等几乎所有行业的突破性新用例提供支持。这些技术还为 CSP 创造新的企业收入流提供了重要机遇。
1、5G 不只是另一代网络技术
从 1G （模拟语音）到 2G 、3G 和 4G 网络技术的转变，主要就是移动通信的数字化、数据和应用的使用以及速度和吞吐量的提高，但 5G所带来的好处远不止这些。除了增强型移动宽带 (eMBB) 外，5G 还提供大规模机器类型通信 (mMTC)，支持在许多垂直行业中大规模采用物联网服务。此外，它可以为任务关键型应用提供超可靠低延迟通信 (URLLC)。 5G使用三个主要频率范围（1 Ghz以下、1-6 Ghz和6 Ghz以上）内的频谱，在城市、郊区和农村提供广泛的服务覆盖，并支持大量的物联网设备。 CSP必须充分利用每个频带的性能特征（与峰值速率、通信容量以及延迟等要求相关），实现设想的所有用例。网络虚拟化和上云是交付 5G网络服务以满足客户和服务提供商期望的基础。
2、结合使用：边缘计算和5G
5G只是共同开启电信行业历史新篇章的一系列技术之一。另一项有助于彻底改变电信行业面貌的重要技术是边缘计算。通过结合使用边缘计算与5G网络切片技术，获益最大的是对延迟和时间敏感的应用（例如自动驾驶汽车和遥控机器人）。
如果没有边缘计算， 5G 应用和服务将依靠从核心网络到集中式云资源的连接进行存储和计算，从而抵消 5G 在降低延迟方面的积极影响。边缘计算的基本理念就是在更靠近网络边缘（即更接近最终用户和设备）的地方存储/访问数据并执行高要求的处理任务，显著减少网络拥塞和延迟。这对于需要持续执行纠正措施的延迟敏感型应用至关重要。
边缘计算与云计算是互补关系，而非竞争关系。通过结合使用这两种技术，就可以同时获得本地计算（在网络网关、用户场所或边缘设备上）和云计算两方面的优势。尽管边缘计算可在 4G 环境中使用，但与 5G 的结合有助于优化吞吐量和延迟（减少到 10 毫秒的数量级），从而为以前无法想象的延迟敏感型无线解决方案奠定基础。
基于 5G 的边缘计算商业应用尚需时日，但 CSP 越来越认识到这些应用的重要性，而且他们可以在这些应用的部署方面发挥不可或缺的作用。在 IBM 的边缘计算调研中，有 56% 的 CSP 受访高管表示，他们已经进入规划和概念验证阶段。在受访的所有 CSP 高管中，有 94% 预计边缘计算将在 5 年内对运营响应能力产生积极影响。他们指出，最大的影响在于降低运营成本，实现工作流程自动化，加速决策过程以及减少数据处理延迟（见图 2）。

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【我的第一部5G手机■IBM洞察报告：电信行业的5G未来】
3、加强 AI在 5G网络中的作用
随着产业逐渐实现数字化、互联设备不断增加以及对沉浸式体验的需求日益高涨，对网络边缘处理能力的要求也与日俱增。 Gartner预测，到 2022年，超过一半的企业生成的数据将在数据中心外创建和处理，到 2025年，大约75%的数据将在边缘进行分析和处理。 AI已成为采用边缘计算的主要推动因素。通过采用边缘计算技术，可以使 AI更加靠近创建数据和需要采取措施的位置。 AI可以在非常短的时间内处理大量数据，并提供深入洞察，推动快速做出以数据为依据的本地决策。
如果能够在AI的帮助下，在边缘更快地做出决策和响应，势必可以带来更出色的用户体验（例如，在 AI辅助驾驶和多人游戏领域）。此外，边缘计算还有助于提高安全性，因为敏感数据可以在边缘进行分析，而无需通过核心网络发送到中央云，因此不会限制存储在任何位置的数据量。