『电脑』计算机领域的经典教材有哪些？( 二 ) |人工智能|Python|软件工程|

５、Python程序设计（第3版）作者：[美]约翰·策勒（John Zelle）译者：王海鹏

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python之父作序推荐
知名Python编程从入门到实践教程书
基于Python3编写提供代码示例和教学PPT

本书具有以下特点：
● 广泛使用计算机图形学——本书提供一个简单的图形软件包graphics.py作为示例。 ● 生动有趣的例子——本书包含了完整的编程示例来解决实际问题。 ● 亲切自然的行文——以自然的叙事风格介绍了重要的计算机科学概念。 ● 灵活的螺旋式学习过程——简单地呈现概念，逐渐介绍新的思想，章节末加以巩固强化。 ● 时机恰好地介绍对象——本书既不是严格的“早讲对象” ，也不是“晚讲对象” ，而是在命令式编程的基础上简要地介绍了对象概念。 ● 提供丰富的教学素材——提供了大量的章末习题。还提供代码示例和教学PPT下载。
6、C++程序设计（第3版）作者：[美]瑞克·莫瑟（Rick Mercer）译者：凌杰

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合没有编程经验的读者学习C++编程
也适合有其他语言编程经验想要转向C++的读者学习

本书是以C++编程语言来讲解计算基础知识和技能的实用教程。本书是作者数十年教学经验凝结的成果，深入浅出地介绍对象和类的概念，帮助学生更好地学习计算机科学的第一门课，并为后续课程的学习打下坚实的基础。本书每一章都给出了自测题、练习题、编程技巧、编程项目等内容。附录部分给出了所有自测题的解答，供读者学习参考。本书适合作为高等院校计算机专业程序设计、编程基础等课程的教材，也适合专业程序员和想要学习C++编程的读者阅读参考。
７、计算机视觉度量：从特征描述到深度学习

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【『电脑』计算机领域的经典教材有哪些？】

计算机视觉、图像处理界先驱Scott Krig大作
计算机视觉领域经典理论和技术图书！
全面总结最新技术成果，透彻分析技术背后原理！

《计算机视觉度量从特征描述到深度学习》全面介绍了计算机视觉中被广泛使用的各种方法，包括局部特征描述子、区域描述子、全局特征描述子以及评价这些内容的度量方法和分类方法，并用将近一半的篇幅重点介绍了基于深度学习的特征学习方法，以及FNN、RNN和BFN三类深度学习架构的特点。
《计算机视觉度量从特征描述到深度学习》内容丰富、前沿，强调理论分析，旨在探讨各种计算机视觉研究方法背后的技术和原理，同时也探讨了深度学习与神经科学之间的关系，展望了未来深度神经网络的发展方向。
８、计算机图形学编程使用OpenGL和C++

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计算机图形学编程动手实践指南
使用OpenGL和C++实现图形学编程
美国高校计算机图形编程经典教材

本书使用OpenGL和C++ ，教授现代3D图形着色器编程。本书从图形编程的基础和准备工作开始，介绍了着色器的各个阶段，包括建模、光照、纹理等基础知识，以及曲面细分、柔和阴影、生成逼真的材质和环境等高级技术实现。
本书为读者提供丰富的学习素材，包括书中使用的所有源代码、模型、纹理、天空盒以及法线贴图，既适合作为高等院校计算机相关专业的计算机图形编程课程的教材或辅导书，也适合对计算机图形编程感兴趣的读者自学。