『电脑』计算机领域的经典教材有哪些？ |人工智能|Python|软件工程|

计算机领域的经典教材很多，在这里推荐几本。
１、操作系统导论作者：[美] 雷姆兹·H.阿帕希杜塞尔（ Remzi H. Arpaci-Dusseau），[美]安德莉亚·C.阿帕希杜塞尔（Andrea C. Arpaci-Dusseau）译者：王海鹏

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美国知名操作系统教材
紧紧围绕操作系统的三大主题元素:虚拟化并发和持久性进行讲解
豆瓣原版评分９.７

本书围绕虚拟化、并发和持久性这三个主要概念展开，介绍了所有现代系统的主要组件（包括调度、虚拟内存管理、磁盘和I/O子系统、文件系统）。全书共50章，分为3个部分，分别讲述虚拟化、并发和持久性的相关内容。作者以对话形式引入所介绍的主题概念，行文诙谐幽默却又鞭辟入里，力求帮助读者理解操作系统中虚拟化、并发和持久性的原理。本书内容全面，并给出了真实可运行的代码（而非伪代码），还提供了相应的练习，很适合高等院校相关专业的教师开展教学和高校学生进行自学。
２、人工智能（第2版）作者：[美]史蒂芬·卢奇（Stephen Lucci），丹尼·科佩克（Danny Kopec）译者：林赐

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人工智能百科全书
易于上手的人工智能自学指南
涵盖机器学习深度学习自然语言处理神经网络计算机博弈等各种知识图文详细讲解细致配备丰富的教学资源和学习素材
美国经典教材，在美亚上，被评价为自Russell & Norvig的《人工智能：一种现代方法》之后更好的教材，更加适合本科生使用。

本书是作者结合多年教学经验、精心撰写的一本人工智能教科书，堪称“人工智能的百科全书” 。全书涵盖了人工智能简史、搜索方法、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的逻辑、知识表示、产生式系统、专家系统、机器学习和神经网络、遗传算法、自然语言处理、自动规划、机器人技术、高级计算机博弈、人工智能的历史和未来等主题。
３、软件工程（第4版?修订版）作者：[美] 莎丽?劳伦斯?弗里格（Shari Lawrence Pfleeger）[加] 乔安妮?M. 阿特利（Joanne M. Atlee）译者：杨卫东

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软件工程领域公认的经典名著
国际上众多名校采用的软件工程课程的经典教材
配有教学PPT和习题答案等丰富的教学资源

全书共分为14章，分3个部分介绍主要内容。第一部分解释为什么软件工程知识对实践者和研究者同样重要，还讨论了理解过程模型问题的必要性以及敏捷方法和精细地进行项目计划的必要性；第二部分论述开发和维护的主要步骤；第三部分主要讲述软件评估和改进。本书适合作为计算机相关专业软件工程课程的本科教材，也适用于介绍软件工程的概念与实践的研究生课程，期望进一步学习该领域相关知识的专业人员也可以阅读本书。
４、数据结构（Python语言描述）作者：【美】Kenneth A. Lambert（兰伯特）译者：李军

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基于Python语言的数据结构基础编程语法详解
国外高等院校信息科学与技术教材

《数据结构 Python语言描述》第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍，第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容，第6章主要讲解继承的相关知识，第7章到第9章以栈、队列和列表为代表，介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构，第11章讲解了集和字典的相关内容，第12章介绍了图和图处理算法。每章*后，还给出了复习题和案例学习，帮助读者巩固和思考。