IT爆料汇▲便利蜂做对了什么，读懂消费者( 三 ) 转自：独托邦芩珲写这篇文章的初衷

系统之于运营的优化提升是什么？
数据和系统的效果是逐渐释放的，缩短店长培训时间，加快商品汰换，在高密度布局的前提下如何做到商品和周边人群消费偏好的匹配，哪个商品、哪天、几点开始打折，都需要相应的技术支持。
便利店的选品，需要综合多重因素，例如营业额占比和毛利占比的分配，综合考虑起订量、消费者惯性品牌、本地上货红利、社交网络流行要素，人无我有、人有我有、人有我比，货品轮替，不同阶段的集采优势或者单品牌采购或者补贴，这取决于实时综合计算和内部指标的设计。
譬如便利店日商可以拆分为：日商=流动客日商+固定客日商=（集客店人口+流动客流）*转化率*客单价，则对于不同人客单价、订单结构、不同品类转化率的数据，都是需要区分并且长期计算和维护的。举个最简单的例子，其他便利店很容易出现“好卖的sku出现扑空”的情况，而基于数理统计和相关性分析，便利蜂的销售预测和实际情况的拟合度有机会做到更高，同样会减少货损。
作用于经营决策，店员只需要按照规格和程序经营鲜食、摆货架、打扫卫生，商品选择、变价促销、货架陈列都由数据和算法驱动。 LK被曝出fake的第二天，便利蜂的无糖雪碧就变成加一元多一瓶。又比如，便利蜂的泡面旁边就是火腿肠、卤蛋、榨菜和面包，属性关联，颜色也和谐。
零售是小数点后两位生意，便利蜂可以做到忙时2人、闲时1人管一个店，对应着单店更低的人工费用。不需要那么多的店员和昂贵的店长，个体的工资又能做到高于竞对，进一步加固了服务属性上的优越。同时，基于零售科技也强化了门店的夜间来客条件。
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追求每一个增长倾角的温度
凡是与数据有关的，系统增效和经营优化还可以继续深挖。
凡是与产品研发有关的，便利蜂还有很大的提升和追赶空间，这依然是一家在演化进程中充满可塑性的企业。
好的零售，意味着强大的供应链组织和不断迭代的整合能力，是不同月份到店，到不同的门店，都能让人产生寻宝的乐趣。
好的零售，是货架、灯光、温度、色彩、商品，让人愿意驻足，客单价、连带率都是顺带的结果。
好的零售，是基于刚刚好的那部电梯，实现规模扩张、精细化运营、盈利能力的三角平衡。
好的零售，是精细耕作、谨慎扩张，尽可能地减少与人有关的不确定性，放大服务的确定性。
零售+科技并不是什么新鲜的叙事，但是实践永远是面向当下的。假设我们作为一个足够虚心的观察者，同时作为乐于尝试的日活购买用户，当我们理解了其中的关键叙事，对于公司是否具备真正的可持续性，技术是否真正在创造价值，也就有了更真切的感知。
【IT爆料汇▲便利蜂做对了什么，读懂消费者】我们看到更多的细节，感受日拱一卒的进步，也期待更多自我造血的好故事。