生活中6个有趣的数学小故事 生活中的数学故事

我职业生涯中的数学故事(6个有趣的数学故事)自己身体的计算器我们的身材真的很神秘 , 我们的手就是一个普通的计算器 。最常见的手算是9的倍数计算 。父母可能不知道 , 但很多孩子可以很快学会 。计算9的倍数时 , 把手放在膝盖红豆博客上 , 按下图所示从左到右数手指 。
【生活中6个有趣的数学小故事 生活中的数学故事】

现在选择你要计算的9的倍数 , 假设这个乘法是39 。如下图所示 , 弯曲标有数字3的手指即可 。那么 , 之字形手指的左手食指是2 , 右手手指数是7 。把它们放在一起 , 39的答案是27 。

可以搭配多少双袜子?多少双袜子可以配对这个问题的答案不是两只 。而且这种情况不只在我家 。为什么会这样?

那是因为我可以保证 , 如果我在一个漆黑的冬天早晨从抽屉里拿出两只黑蓝相间的袜子 , 它们可能永远也配不上 。虽然我不是太荣幸 , 但是如果我从抽屉里拿出3双袜子 , 我敢说一定会有一双颜色一样的 。不管那双袜子是黑色还是蓝色 , 最后总会有一双颜色一样的 。因此 , 在一只额外袜子的帮助下 , 数学规则可以克服墨菲定律 。从上面的情况可以得出 , “可以配几双袜子”的答案是三 。
当然 , 这只在袜子是两种颜色的情况下才成立 。如果抽屉里有蓝、黑、白三种颜色的袜子 , 要想拿出一双颜色相同的袜子 , 至少要拿出四双 。如果抽屉里有10只不同颜色的袜子 , 你必须拿出11只 。
根据上面的情况 , 数学规则如下:如果你有N种袜子 , 你必须拿出N+1双袜子 , 并且能够保证有一双完整的相同的 。
烧绳计时一根绳子从一头开始烧 , 要一个小时才能烧完 。现在你需要借助这根绳子和一盒火柴 , 在不看表的情况下 , 测出半个小时的时间 。你可能认为这很容易 。你要做的就是在绳子中间做个记号 , 测量绳子烧一半所需要的时间 。可惜这根绳子不统一 。有的地方比较粗 , 有的地方比较细 , 所以这个绳子在不同的地方燃烧速度是不一样的 。也许绳子的一半燃烧只需要5分钟 , 而另一半需要55分钟 。

面对这种情况 , 用上面的绳子来准确测算30分钟的时间似乎基本不可能 , 但事实并非如此 。所以你可以应用一个创新的 来解决以上问题 , 就是从绳子的两端同时点火 。绳子燃烧起来肯定要30分钟 。
火车反向行驶的问题 。两列火车在同一条轨道上相向行驶 , 每列火车的速度都是每小时50英里 。当两节车厢相距100英里时 , 一只苍蝇以每小时60英里的速度从火车A飞到火车B 。它遇到火车B后 , 立刻掉头朝火车A飞去 , 如此反复 , 直到两列火车相撞 , 把苍蝇碾成碎片 。苍蝇飞了多远才被压扁?

我们知道两辆车相距100英里 , 每辆车的速度都是每小时50英里 。这就解释了每辆车跑50英里 , 也就是一小时后两辆车相撞 。从火车启动到相撞的那一刻 , 苍蝇以每小时60英里的速度飞行 , 所以当两车相撞时 , 苍蝇飞了60英里 。不管苍蝇是直线飞行 , 沿着“Z”形线飞行 , 还是在空中翻滚 , 结果都是一样的 。
抛硬币不是最公平的 。抛硬币是一种广泛使用的决策 。人们认为这种 对双方都是公平的 。因为他们认为硬币正面和反面落下的概率是一样的 , 都是50% 。但有趣的是 , 这个非常流行的想法并不准确 。

首先 , 虽然硬币落地时站在地上的可能性很小 , 但这种可能性是存在的 。其次 , 即使排除这种很小的可能性 , 测试结果也显示 , 如果你以通常的方式抛硬币 , 也就是用大拇指轻轻一弹 , 那么抛开始时正面朝上的硬币落地时仍朝上的概率约为51% 。
出现上述情况的原因是 , 用拇指轻弹时 , 有时硬币不会翻转 , 只会像颤抖的飞碟一样上升 , 然后下降 。下一次 , 如果你想选择扔硬币的人手中的硬币落地后哪一面朝上 , 你应该先看看哪一面朝上 , 这样你猜对的概率更大 。但如果那个人拿着硬币 , 一个一个调整拳头 , 那么你就应该一开始就选择对面 。
同一天生日的概率假设你正在参加一个50人的婚礼 , 有人可能会问:“我想知道在座的两个人同一天生日的概率是多少?这里的同是指同一个生日 , 比如五月五日 , 但不代表一个人的一生都是一样的 。”

可能大部分人认为这个概率很小 , 可能会去尝试计算 , 预期这个概率可能是七分之一 。但是 , 准确的答案是 , 当天出生的大约两个客人参加了婚礼 。如果这几个人的生日在日历中任意时刻均匀分布 , 两个人生日相同的概率是97% 。换句话说 , 你必须参加30个这种聚会 , 并且能够编造一个没有类似生日的客人 。
人们感到惊讶的一个原因是 , 他们对两个特定的人出生时间相同 , 任何一个红豆博客生日相同的概率感到不解 。两个特定的人出生时间相同的概率是365分之一 。
回答这个问题的关键是群体的大小 。随着人数的增加 , 两个人同一天生日的概率会更高 。因此 , 在一个10人的团队中 , 两个人同一天生日的概率约为12% 。在一个50人的聚会中 , 这个概率大约是97% 。但是 , 当人数上升到366人(其中一人可能出生于2月29日)时 , 就可以确定这一组中一定有两个人是同一天生日 。