「」小白也能轻松上手的Prometheus教程( 二 )

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在右侧垂直省略号的下拉菜单里你能找到IP并点击View/Edit YAML 。在yaml文件的底部，你将会看到类似的部分：
status: loadBalancer: ingress: - ip: 34.76.22.14访问IP将为我们展示Prometheus Server和Alertmanager的GUI 。你会发现这时没有什么内容可以查看的，因为尚未定义规则以及配置告警。
添加规则
规则可以让我们触发告警。这些规则都是基于Prometheus的表达式语言。无论何时，只要符合条件，告警就会被触发并发送给Alertmanager 。
现在来看看我们如何添加规则。
在资源->工作负载标签下，我们可以看到Deployment在运行chart时创建了什么。我们来详细看看prometheus-server和prometheus-alertmanager 。
我们从第一个开始并理解其配置，我们如何编辑它并了解服务在哪个端口上运行。点击垂直省略号菜单按钮并点击View/Edit YAML 。
首先，我们看到的是两个与Deplolyment关联的容器：prometheus-server-configmap-reload和prometheus-server 。容器prometheus-server的专属部分有一些相关信息：

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正如我们所了解的， Prometheus通过prometheus.yml（https://prometheus.io/docs/alerting/configuration/）进行配置。该文件（以及其他在serverFiles中列出的文件）将挂载到server pod 。为了添加/编辑规则，我们需要修改这个文件。实际上，这就是一个Config Map ，可以在Resources Config的标签页下找到。点击垂直的省略菜单按钮并Edit 。在规则部分，让我们添加新的规则并点击保存。
groups: - name: memory demo alert rules: - alert: High Pod Memory expr: container_memory_usage_bytes{pod_name=~''nginx-.*'', image!='''', container!=''POD''} > 5000000 for: 1m labels: severity: critical annotations: summary: High Memory Usage - name: cpu demo alert rules: - alert: High Pod CPU expr: rate (container_cpu_usage_seconds_total{pod_name=~''nginx-.*'', image!='''', container!=''POD''}[5m]) > 0.04 for: 1m labels: severity: critical annotations: summary: High CPU Usage

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规则将会由Prometheus Server自动加载，然后我们在Prometheus Server GUI中能看到它们：

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这是关于以上两条规则的解释：

container_memory_usage_bytes：当前内存使用情况（以字节为单位），包括所有内存，无论任何时候访问。
container_cpu_usage_seconds_total：累积的CPU时间（以秒为单位）

所有的指标都能够在以下页面中找到：
https://github.com/google/cadvisor/blob/master/metrics/prometheus.go
在Prometheus中所有正则表达式都使用RE2 syntax（https://github.com/google/re2/wiki/Syntax）。使用正则表达式，我们只能为名称与特定模式匹配的Pod选择时间序列。在我们的示例中，我们需要寻找以nginx-开头的pod ，并且排除“POD” ，因为这是容器的父cgroup ，而且会显示pod内所有容器的统计信息。
对于container_cpu_usage_seconds_total来说，我们使用所谓的子查询（Subquery）。它会每5分钟返回我们的指标。