飞象网@5G SA让通信产业成为引领者，挑战与机遇并存( 二 )

邬贺铨也表示，在运维成熟性方面， SA 网络体制下，全网复杂路由的 SDN 和多类型超海量连接的 VPN 缺乏运用经验，网络切片与现网络如何兼容也是问题，需要研究 SBA 各业务单元组合冲突的避免机制；在SA芯片方面，低功耗低成本的 5G 终端仍是大规模商用的瓶须，寄希望于国产多模多频支持 SA 的芯片大规模量产。市场上的 5G 基带芯片目前以 7nm 工艺为主，而下一代更高工艺水平的芯片在国外已开始发布，我国自研的新一代 5G 终端芯片的供应链有受制于人的风险，芯片持续创新的压力很大。
实际上，目前已经有公司向运营商提出了5G私有网络的需求，这也显示出了SA的魅力所在，然而对于私有网络来说，需要解决热点覆盖的需求，但在密集业务流区域需要使用毫米波技术，目前国内厂商对于这一频段的技术积累也存在着短板。
SA成为5G赋能新契机
之所以SA引来的一些公司对于5G私有网络的兴趣，就在于在4G时代建一个专网的代价是非常高的，因为除了设备建设，还有包括技术人员在内的运行成本。但5G时代的切片，实际上是把大网切成一片专属个人的专用网，从而享受到大网带来的诸多好处。
正如SA网络所带来的私有网络需求已经开始显现，引领全球5G SA的部署，尽管面临诸多挑战，也同样迎来了大量机遇。边缘计算领域也同样能迎来利好，边缘计算在5G时代以前，由于云和网络不能很好地契合，边缘计算并不能真正地应用到生产制造、社会治理和消费服务中。而随着5G时代的到来，云将较好地承载起应用，云网不契合的现象也将发生改变。
SA网络的部署为5G能够落地千行百业提供了有利的条件，由于原生云化的特性，信息基础设施更依赖云计算、边缘计算基础设置的支持。同时，智能交通、智慧能源、智能工厂、智慧医疗中的融合基础设施也需要SA网络， SA在其中发挥了桥梁的作用，催化了新发展。
以一个智能工厂而言，机械手臂在生产线中对于不同零件的视觉识别，就需要边缘计算来作为支撑，才能具备反应迅速的计算能力，从而来对生产线进行识别。此外，工人们也可以佩戴AR/VR设备来进行作业，而AR/VR所呈现出的3D图像，对于设备而言运算量、功耗都较大，也同样需要边缘计算来作为支撑。而一旦通过切片后的私有网络，配合边缘计算能力部署到位，也将彻底改变现有的生产方式，实现5G在部署之初所宣称的“第四次工业革命”的愿景。