这项研究的另一位作者 Roni Vardi 博士补充道 ， 利用这种新发现的、受大脑启发的加速学习机制 ， 大大超过了常用的机器学习算法 。 如对于手写数字识别 ， 特别是在提供小数据集进行训练的情况下 ， 利用这种新发现的、受大脑启发的加速学习机制 ， 大大超过了常用的机器学习算法的运算速度 。

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【「AMiner学术TB」重建脑科学与AI之间的桥梁，人工神经网络比机器学习更优吗？】重建从实验神经科学到机器学习的桥梁 ， 有望推进人工智能的进一步发展 ， 特别是在有限的训练样本下 ， 类似于人类决策的许多情况 ， 以及机器人控制和网络优化 ， 作出超快的决策 。

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