#笔记侠#数字化救命,直播救急( 二 )
不过 , 随着5G、云计算、移动互联网等人工智能基础设施的不断完善 , 未来 , 智能经济一定会通过消费端拉动供给端 。 因为中国有全球规模最大的网购人群 , 而且大家习惯于社交软件购物 。 2019年电商直播带货达到4000亿 , 2020年预计还要翻倍 。
3.从普通营销到精准营销
数字化的发展会带动精准营销的兴起 , 精准营销首先强调的是产品的精准、时间的精准、客户的精准 , 一定要在最准确的时间通过合适的渠道将产品推送给精准的客户 。
过去 , 营销模式是企业生产什么 , 营销端再根据生产出来的产品进行营销和配送 , 而未来的模式是颠倒的 , 一定是通过前端洞察消费者在哪儿、喜欢什么产品或者他们有什么样的需求 , 然后将这些信息进行整合 , 再向后端传导 , 以打通前端和后端的链接 , 架起数字化的桥梁 , 最终促成整个智能经济的发展 , 于是 , 精准营销应运而生 。
精准营销依托于大量消费者的数据 , 未来 , 围绕着消费端会积累大量的数据 , 这些数据会进一步推动产业互联网供给端的发展和数字化 。
4.智能经济
未来经济模式也会跟随技术的脚步 , 智能经济是通过各种IoT平台(物联网)以及传感器积累数据 , 然后通过云计算、边缘计算、泛计算等建模 , 对我们所遇到的问题描述进行诊断预测 , 最终形成决策 。
在智能经济的模式下 , 大量的个人数据、生活数据、娱乐数据都可以沉淀下来 , 为供给端提供决策支持 。
所以 , 智能经济是以“数据+算力+算法”定义世界 , 以数据流动的自动化去化解各种不确定性 , 实现资源最优化的配置 。
智能商业未来的三个要素是在线化、数字化、智能化 。 也就是说围绕商业的核心要素 , 物流、商流、现金流、信息流全部实现在线化 。
5.组织模式的变革
未来的组织模式也要发生变化 , 现在大家每天还需要挤地铁或者打车到办公室上班 , 未来可能就是液态化的 , 大家分散在世界各地 , 以自驱动、自适应的方式进行一些工作 。
三、商业中 , 数字化的应用场景
未来 , 数字化将在越来越多的商业领域内得到应用 , 首先 , 我们把整个商业分为七个核心环节:品牌、商品、销售、营销、渠道、制造、服务 。
第一个环节是品牌 。 品牌宣传的数字化应用的场景是什么?——舆情监控 。
因为现在客户所在的平台、渠道一定是多种多样的 , 每个人都可以在微博、微信等各种社交媒体发出自己的声音 。 作为企业 , 一定要关注客户对我们品牌的认知是什么样的 。
我们可以通过一些平台的后台数据分析 , 甚至像关键字以及机器自学习等 , 监控到客户对我们品牌的评价是什么的 , 以及时回应 。 比如一旦发生负面评价 , 我们可以及时解决客户的诉求 。
同时 , 我们不仅可以监控自己 , 还可以监控竞争对手 , 可以在各个数字平台监控 , 消费者对我们自己品牌以及竞品品牌的关注度 , 正负面反馈信息 。
在商品管理环节 , 通过数据整合 , 企业还可以进行商品的管理 , 我们可以管理商品的动线、客户的行为轨迹 , 也可以管理销售过程中的多种销售模式 , 以及精准的营销 。
以上拿商业环节中前两点展开描述 , 其实对于商家来说 , 未来要在各个环节实现真正的智能决策 。
通过企业内部营销、销售或者生产研发 , 我们可以整合大量整合各部门的数据 , 然后沉淀下来形成企业数据银行资产 。 同时 , 还可以结合外部数据 , 进行内外部数据整合 。
这对企业来说是一笔宝贵的资产 。 企业可以基于这笔资产进行动态分析 , 为客户打上标签画像 , 获取用户画像 , 这样就能知道客户的偏好是什么 , 客户喜欢什么样的服务 , 才能更好地提升客户的服务感知和体验 。
最终 , 我们想达到的目标是用最低的成本服务海量的客户 , 满足客户的个性化需求 , 同时实现快速迭代 , 以及自我的更新和提升 。
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