『InfoQ』8 亿用户的网易云音乐是怎样建设数据中台的?( 三 )
阶段三:数据中台 1.0
在这个阶段 , 主要有两个目标:
标准化 。 通过标准化 , 他们希望解决质量、效率和成本的问题 。 在标准化数仓重构、统一指标体系、统一 OLAP 分析平台、数据技术中台、数据资产管理等项目 , 大部分取得阶段性成果 。
合作赋能 。 在前台业务赋能方面 , 他们一方面寻找更多中台接入的触点 , 另一方面也会尝试将部分成熟前台产品重新交到业务团队手里 , 防止战线过长 , 始终保持灵活机动的组织模式 , 更多通过赋能解决业务问题(扶上马 , 送一程) 。
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数据中台收益
朱一飞说:"从结果看 , 首先 , 我们从单一解决数据的问题转变为解决’人‘的问题 。 "从业务视角看 , 他们不光只是报表数据的提供者 , 而是真正参与到业务决策 , 解决业务问题 。 他们在多个团队实现从业务流程、信息采集、数据洞察到 ROI 评估再到业务流程的完整闭环 , 包括增长团队、版权团队、音乐人团队、会员营收团队等 。
其次 , 从体系的角度衡量 , 团队在效率和质量上得到大幅提高 , “支撑起我们难以想象的工作量” 。 比如 , 他们的标准化数仓 +OLAP 解决的临时取数每周在几千次左右 , 让其支撑的取数工作量减少 80% 以上 。
此外 , 他们搭建的离线、计算、算法平台支撑的开发者占到网易云音乐团队的近 50% , 真正降低了数据处理和使用门槛 , 并且因为实现了大部分的标准化 , 质量仍然有保证 。
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个人收获与思考
对朱一飞而言 , 他最大的收获是以往看一个平台或中台架构的视角是平面的 , 更多看到的是一个最终结果 , 即中台是什么的问题 。 在经历网易云音乐从 0 到 1 搭建体系的过程后 , 他的视角扩宽到体系平面垂直的时间维度 。 “我会更多思考整个中台为什么应该是这样的 , 架构中哪些层面更重要、需要优先解决 , 设计者应该将每个部分如何在时间线上串联起来等问题 。 ”他说 。
一个团队需要什么样的数据中台 , 甚至是否需要数据中台应结合自己的实际情况 , 不变的是数据驱动业务创新这个目标 , 方法和思路可以因团队而异 。 实际上 , 数据中台并非 silver bullet(银弹) 。
如果让他重新开始 , 朱一飞称“很多选择可能并不会有变化 。 但有一定经验 , 会让我们避免一些坑 , 速度会快一些 , 比如我们的规范化埋点和流程做在前头 , 数仓的设计会更规范完整一些 。 ”
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