网易云音乐分析报告网易云音乐分析报告ppt( 三 ) _小知识

根据2018年7月在线音乐用户年龄和城际分布图显示：用户年龄由24岁以下、25-30岁31-35岁这三个年龄段的人群占到总使用用户的84.3% 。男性与女性占比分别为51.4%和48.6% 。
而根据TGI显示：女性用户吻合度更强势，而恰好，这与网易云音乐使用用户比例相似。
根据艾媒数据显示：网易云音乐用户中女性更多。除此之外，同样是24岁以下、25-30岁31-35岁这三个年龄段的人群占到总使用用户的8成以上，达到89% 。
由此可见，网易云音乐的用户群体分布状态基本和整个行业的数据是吻合的，只是稍有侧重点不同。
行业数据显示：24岁以下人群占比最高，而网易云音乐是25-30岁占比最高；在性别方面网易云音乐晕女性稍多于男性，而整个行业数据是男性稍多于女性，但是TGI同样显示出女性用户的吻合度更强势。

文章插图

文章插图
网易云音乐用户主要分布在一二线城市，男性比例更高，且年龄层集中在80后和90后，用户群体大概在20-35岁区间内，用户画像大体可划分为以下几类：

学生群体：活跃度高，时间充裕，追求时尚，喜欢互动和展示，喜欢新鲜事物；
年轻白领、IT从业者：有一定工作压力，时间碎片化，需要消遣和音乐对心灵的慰藉；
音乐从业者：包艺人、词曲创作人、DJ、乐评人、独立音乐人等，其中不乏行业大佬；
行业精英/创业者/企业家：多为高收入人群，事业成熟稳定，喜爱音乐更或是资深CD收藏者；

2. 用户需求根据狩野纪昭发明的针对用户需求分类和排序的KANO模型，可将用户需求分为五类：基本型需求、期望型需求、魅力型需求、无差异型需求以及反向型需求。
以下选取前三种需求类型，并由产品优势反向推导用户需求，进行简单举例分析。

基本型需求：关键词搜索歌曲、发现歌曲/查看歌曲信息、观看MV、分享/下载/收藏歌曲、账号管理；
期望型需求：歌曲识别、批量管理音乐、收听电台、购买数字专辑、观看音乐现场视频/热门视频；
魅力型需求：个性化智能推荐歌曲/歌单、与其他用户产生互动、购买演出门票。

四、核心模块分析1. UGC创作“音乐+社交”基本上是现在所有音乐平台都在做的事情，而网易云音乐在这方面是佼佼者。
网易云音乐的做法是：让音乐产生共鸣，产生交流。人都是感情动物，特别是沉浸在音乐里的时候，非常容易融入或代入自己的经历，然后喜欢表达自己对歌曲的感受，分享经历。
音乐评论区就成了用户UGC创作的第一站，也融入了社交的性质。可以听歌的时候，一边听歌，一边在评论区看和自己相似或者有感触的故事，更可以关注评论者，达到社交的目的。

文章插图
2. 私人FM/跑步FM如今人们使用手机的时间呈碎片化，用户听歌的时间成本有限。并且随着“懒人时代”到来，用户希望能不需耗费精力便能听到喜欢的音乐，尤其是喜好某一类音乐的用户和听腻了老歌的用户，他们需要有能够发现新音乐、优质音乐的渠道。
私人FM根据用户听歌口味，以单曲形式推荐给用户。点击首页的“私人FM”进入后自动播放歌曲，用户可查看歌曲相关信息和评论并参与发表评论、回复评论、转发、收藏等操作。左/右滑可以切换歌曲，左下角有垃圾桶标志，可删除当前歌曲让其不再出现在私人FM和每日推荐中。
跑步FM则是根据用户听歌口味和跑步步频推荐合适BPM（Beat Per Minute）的音乐。
跑步FM源于云音乐团队早期一个关于“情景FM”的想法，由于担心和主打的歌单UGC冲突便没有上线。而2014年下半年掀起的全民跑步狂潮，跑步人群增多伴随着音乐需求上升，让跑步FM功能得以诞生并成功上线。系统根据用户口味和步频自动播放音乐，用户可切换/收藏/下载/分享歌曲，还可开启离线缓存功能。结束跑步后显示时长、步数、消耗卡路里，用户还可以分享结果到朋友圈。
作为网易云音乐核心竞争力之一的个性化推荐，恰好解决了用户这一痛点。基于大数据分析用户行为习惯和风格偏好，向用户推荐口味相似的音乐，包括私人FM、跑步FM、每日推荐、推荐歌单这几个功能。虽然网易云不是第一个做个性化推荐的产品，但却是将这方面做的最好，最受用户喜爱的产品。

网易云音乐分析报告 网易云音乐分析报告ppt( 三 )

网易云音乐分析报告网易云音乐分析报告ppt( 三 )