「阿里巴巴」3万字详细版 纵览阿里巴巴达摩院15个实验室研究领域和科研成果( 九 )


  • 城市解决方案? 杭州: 视频巡检识别准确率92%以上 , 互联网信号灯全自动调控车辆 , 通行速度提升15% , 特种车辆(救护车、消防车等)优先通行效率提升50% 。 ? 苏州:对公交进行数据优化 , 两个试点公交线客流量分别增加17%和10% , 提升公交分担率 。 ? 上海:将交通、能源、供水、建筑等基础设施数字化处理和分析 , 为安防、公共交通、公共服务提供智能决策 。
  • 研究团队
    华先胜
    华先胜 达摩院城市大脑实验室负责人
    北京大学应用数学博士 , IEEE Fellow , ACM杰出科学家 。 曾任ACM Multimedia、IEEE ICME等国际会议程序委员会主席 , 全球MIT TR35获得者 。 研究领域包括视觉识别、搜索等 。
    张磊
    张磊 达摩院城市大脑实验室高级研究员
    西北工业大学自动化学院博士 , IEEE Fellow 。 曾在香港理工大学电子计算学系任研究助理和副研究员 , 加拿大麦克马斯特大学博士后 。 香港理工大学电子计算学系讲座教授 。 研究兴趣包括计算机视觉、图像处理、模式识别等 。 论文200多篇 , 引用超3万5千余次 , H-index为91 , 连续4年被评为 Clarivate Analytics Highly Cited Researcher(2015-2018年) 。 现任或曾任IEEE Trans. on Image Processing、SIAM Journal of Imaging Sciences、IEEE Trans. on CSVT、Image and Vision Computing及SPIE Journal of Electronic Imaging等期刊的编委或高级编委 。
    数据计算领域介绍阿里巴巴达摩院数据计算研究领域旨在重构融合、开放、安全、敏捷、生态化的信息基础设施 , 解决计算性能、计算效率、计算能耗等问题 , 满足人、机、物即时互联、信息共享和智能应用的需求 , 形成全球化的智慧计算生态 。
    数据计算研究领域下设计算技术、智能计算、数据库与存储三个实验室 。
    数据计算 计算技术实验室致力于计算、存储、互联方向的前沿性研究 , 探索从系统软硬件架构到芯片设计技术的全栈实现 。 采用自上而下基于应用驱动和自下而上基于新技术的研究方法 , 利用系统架构、计算机体系结构、芯片设计优化等领域的技术积累 , 在计算资源优化、新计算体系方向等构建创新系统 , 提升计算能力 。
    研究方向
    • 系统架构方向
    系统软硬件综合设计 , 针对新型计算技术的指令集、体系结构、编程语言和编译技术 。
    • 计算技术方向
    针对新计算技术的应用、体系结构、电路设计、设计自动化等 ,例如三维集成电路、近似计算、超低功耗芯片设计等 。
    • 存储技术方向
    新型存储器件在计算体系中的应用 , 包括三维存储、非易失性存储、存内计算技术等 。
    • 互联技术方向
    芯片内和片间互联架构 , 包括片上网络(NoC)、光互联技术、无线互联技术等 。
    • 芯片工程
    致力于研究到工程实现的转化 , 针对特定应用的加速芯片实现高性能、低功耗的计算芯片架构及系统 。
    产品及应用
    • AliNPU