张京桥
张京桥 达摩院决策智能实验室资深算法专家
拥有伦斯勒理工学院博士学位 ， 曾任亚马逊Device部门应用科研资深经理 ， 负责Echo产品个性化推荐 ， 此前从事电商供应链优化及精准营销等领域的算法研究和应用工作 。 博士研究方向为遗传优化和模式识别 ， 期间发表一篇学术专著及十余篇论文 ， 被引用一千多次 。
杨程
杨程 达摩院决策智能实验室资深算法专家
10余年机器学习、数据挖掘等经验 ， 曾负责搜索推荐、智能营销、供应链优化等商业化算法 ， 多次参与双11等极端环境下的大规模实时机器学习项目 ， 目前关注新零售场景中的在线学习、动态优化等智能决策研究 。
机器智能 城市大脑实验室致力于通过互联网和人工智能 ， 打通城市数据管道 ， 发掘数据价值 ， 构建城市新的基础设施 。 已在杭州、苏州、上海、衢州、澳门、马来西亚等落地 ， 覆盖交通、平安、市政建设、城市规划等领域 。是首批国家人工智能开放创新平台之一 ， 是目前全球最大规模的人工智能公共系统之一 。
研究方向

• 多模态大数据感知
  

通过多视角学习方式融合多源异构数据 ， 实现对城市参与者的全面多维感知 。

• 城市交通预测与干预
  

基于大规模路网结构 ， 针对交通拥堵治理问题 ， 进行分析预测和智能干预 。

• 城市大规模并行异构计算
  

通过并行异构计算来加速在海量实时异构数据网络上的计算和处理过程 。

• 城市复杂环境感知与理解
  

对城市环境进行有效的感知建模 ， 并设计对于环境鲁棒的自适应计算机视觉算法 。

• 城市视觉搜索引擎
  

利用视频的动态特征信息进行行人与行为的特征建模 ， 进一步完成搜索识别 。

• 城市市政规划和公共资源分析
  

基于大数据智能分析 ， 结合城市发展规律 ， 对城市的基础设施布局和公共资源分配进行智能分析和决策 。
产品及应用

• 城市视觉智能引擎 依托于阿里云分布式计算和存储平台 ， 利用先进的视频图像、图形学处理技术和深度学习算法 ， 建立城市级人工智能模型 ， 实现对整个城市视觉数据的接入、计算、分析、索引和挖掘 ， 并赋能公共安全、交通、市政综治、商业、司法、园区、电力能源、医疗教育等各个行业场景 。
  
• 天擎 城市大脑的大规模视觉计算平台 。 包含视频接入系统、实时／离线计算系统与视觉搜索系统三大组件 ， 对外提供完备的大规模视觉计算解决方案 。
  
• 天曜 全时全域交通自动巡逻报警系统 。 能够对城市里面的交通事件、事故进行全方位的实时感知 ， 自动发现人、车、物、事件全要素的异常 ， 自动识别交通事故、违章行为并在20秒内推送给指挥中心 ， 准确率达95%以上 。
  
• 天机 车流人流预测系统 。 通过区域内的历史和实时视频数据 ， 实时准确地预测全区域未来的车流、人流情况 ， 为道路疏导、管控决策提供参考 ， 规避拥堵和踩踏等安全隐患问题 。 目前 ， 在预测未来1小时内车流、人流方面 ， 准确率达90%以上 。
  
• 天鹰 渐进式视频搜索引擎 。 基于对全局视频资源的实时搜索 ， 快速定位特定对象 ， 如查找失踪人口、追踪肇事逃逸车辆等 ， 只需1-2秒的处理时间 ， 且行人识别准确率达到96%以上 。
  
• 天镜 市政建设与管理系统 。 为城管、安监、消防、住建、公安等政府各职能部门提供市政事件的视频自动巡逻告警服务 ， 辅助人工巡查 ， 消除市政建设的隐患点 ， 提高市政管理的智能化水平 。
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