「阿里巴巴」3万字详细版纵览阿里巴巴达摩院15个实验室研究领域和科研成果( 七 ) 达摩院|算法|数据库

骆卫华达摩院语言技术实验室资深算法专家
曾任中科院计算所高级工程师，承担国家重大专项或自然科学基金课题十余项。现为自然语言处理-翻译平台负责人，组建并带领团队搭建阿里巴巴国际化翻译技术基础设施。
张琼
张琼达摩院语言技术实验室资深算法专家
浙江大学博士，曾在威斯康星大学麦迪逊分校做博士后研究。拥有多项专利，研究成果发表在SIGIR、AAAI、NAACL等国际会议上。曾在雅虎工作。现负责自然语言处理-信息抽取和知识发现方向。
机器智能决策智能实验室致力于通过研发与运用机器学习和运筹优化技术构建智能决策系统，提升业务运营效率、降低运营成本和增加运营收益。与合作伙伴在计算资源优化、新零售、智慧物流等行业构建多个创新系统，在各类公共事业的场景中提升人效、能效、物效。
研究方向

机器学习

研发大规模数据分析，深度学习模型构建及大规模模型训练技术，解决数据驱动的智能化问题。

运筹优化

研发优化复杂系统的技术，解决现实中的复杂决策问题，如优化库存、计算、流量等资源的配置问题等。
产品及应用

“达灵”计算资源优化达灵系统是针对计算基础设施的智能化解决方案，通过与计算资源管理系统的有效结合，使用机器学习和运筹优化技术实现更为优化的计算资源使用方案，从而提升计算基础设施的稳定性和利用率。

微灵

“微灵” 模型压缩与端上智能微灵系统通过改进深度网络的计算与结构来提升深度学习模型的储存空间与计算速度。它将现有的深度学习模型压缩了40-100倍，在手机端计算速度提升2-4倍，从而可以在手机上直接运行深度学习复杂网络。
“龙灵” 零售个性化流量优化龙灵系统是通过分析行为构建行为表征，利用在线决策的流量进行个性化、以及流量确定性的优化处理，形成智能化的流量技术。
遥感国土资源监管联手阿里云设计开发国土资源监管系统。通过分析高分辨率遥感图像，应用于河流湖泊污染监察、森林盗伐事件监管、基本农田侵占监督、灾害状态监控等诸多领域。
水务防汛预测联手阿里云设计开发水务防汛预测。根据河流路线、水库分布情况，结合以往汛期水位、历史天气、台风路径等信息分析各条河流、水库水位的相互关系。
智慧农业联手阿里云设计开发各种农业智能系统，防止农作物病虫害。基于深度学习技术，在虫害或疾病早期实时、精准地发现被感染作物，帮助农场打造“实时的防虫墙” 。
智能床位调度联手阿里云设计开发的智能床位调度系统，解决“看病难，看病贵”中的医疗资源紧张问题。该系统通过挖掘历史数据，结合医患双方数据参数，提供床位分配的最优方案，提高医疗资源的合理分配与使用效率，提升患者的就诊体验。

研究团队
姚韬
姚韬达摩院决策智能实验室研究员
拥有斯坦福大学管理工程与科学系博士学位，美国宾州州立大学工业工程系终身教授。研究领域包括优化、机器学习、随机模型、商业分析、统计、博弈论、人工智能、运筹学、数据科学、供应链和交通等。
许欢
许欢达摩院决策智能实验室资深算法专家
加拿大麦吉尔大学电子工程系博士。曾任新加坡国立大学副教授，佐治亚理工大学助理教授。研究领域为机器学习、运筹学、马可夫决策过程与强化学习、优化、高维统计等。发表顶级会议论文近百篇，引用近三千次，曾任NIPS领域主席。

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