安世亚太解读制造业数字化转型的驱动力和实施框架( 二 )

   安世亚太:系统工程方法和数字孪生体工具是推动数字化转型的有力武器

   制造业企业在推进数字化转型的过程中 , 将面临很多问题和挑战 。

   例如国家发展改革委高技术司司长伍浩指出:当前不少企业转型主要存在三个问题:一是转型能力不够、“不会转” , 二是转型成本偏高、“不能转” , 三是转型阵痛期比较长 , “不敢转” 。

   安世亚太认为 , 解决的方案是“方法和工具”、“开源和生态” , 以及“赋能和路径” 。 本文重点讨论“方法和工具”问题 。 系统工程是实现数字化转型的方法框架 , 而数字孪生体是实现数字化转型的核心关键使能技术和顶层工具 。

安世亚太解读制造业数字化转型的驱动力和实施框架。   1.系统工程方法

   系统工程最早由中国航天、导弹和自动化之父钱学森院士引入中国 , 钱学森院士指出:系统工程是组织管理“系统”的规划、研究、设计、制造、试验和使用的科学方法 , 是一种对所有“系统”都具有普遍意义的科学方法 。

   系统工程已广泛应用于国际国内航空航天等高端装备研制领域 , 实践证明对于复杂、庞大、多组织和新技术并行的大型工程具有突出的指导作用 。

   系统工程方法的主要特点是:

   1)把研究对象作为一个整体来分析 , 分析总体中各个部分之间的相互联系和相互制约关系 , 使总体中的各个部分相互协调配合 , 服从整体优化要求 。 在分析局部问题时 , 是从整体协调的需要出发 , 选择优化方案 , 综合评价系统的效果;

   2)综合运用各种科学管理的技术和方法 , 定性分析和定量分析相结合;

   3)对系统的外部环境和变化规律进行分析 , 分析它们对系统的影响 , 使系统适应外部环境的变化 。

   传统的系统工程方法以霍尔模型作为核心 , 提出了由时间维、逻辑维和知识维所构成的三维空间抽象结构 , 构成了系统工程的方法框架 。

   该框架的优势是适合于大型项目的组织 , 在特定的逻辑维度(比如数字化转型战略目标和产业经济发展客观规律)的基础上 , 综合考虑了知识维度(比如IT、DT、AI支撑和应用环境 , 从可量化描述的工程领域到难以模型和量化的社会和艺术领域) , 以及时间维度(多项目组织的合理路径 , 以及如何落地实施)之间的总体规划和相互影响要素 。

   除此以外 , 系统工程方法在具体的数字孪生体项目实施中 , 如何构建IT和DT系统部署以形成数字基建支撑平台 , 如何应用正向设计和DFAM面向增材的设计以实现产品创新等 , 已形成很多本领域、本专业的实例化应用 。

   安世亚太提出基于模型的系统工程MBSE应用于复杂装备和系统研发 。 MBSE的方法和流程同样也可作为指导物联网、云计算、机器学习、大数据、区块链等数字孪生体使能技术系统的部署实施和架构设计 。


安世亚太解读制造业数字化转型的驱动力和实施框架