「」自动驾驶行至瓶颈，类脑技术能打开发展的突破口吗？( 二 )

依照华人运通的“三智”战略逻辑，车、路、城是强相关的，智能汽车不仅仅是智捷交通的载体，也是智慧城市里物联网、互联网、能源网的节点。在其设计的车路协同自动驾驶方案中，车辆通过车端感知单元与路段感知单元链接，并在交通运营中心的云端调度与控制下运行，辅以车辆本身的自动驾驶功能，可以保障行驶过程的充分安全。这套方案从综合体的视角去进行自动驾驶系统的设计，继而进行智能出行的系统化设计。这是单车智能目前，甚至很长一段时间内都无法做到的。目前，华人运通的车路协同自动驾驶方案已经在江苏盐城、上海临港、上海张江等多地“智路”、“智城”项目中实践落地。
通过与复旦大学的合作，在人工智能的算法领域，对华人运通车路协同技术在多目标快速识别、交通参与者行为预测、云端调度决策优化，视觉目标快速提取等一系列领域，助力中国的车路协同自动驾驶技术在世界范围内保持领先。
华人运通在自动驾驶中采用人工智能提升图像感知精度
而未来一旦类脑技术能够运用到高合HiPhi 1等智能汽车上，它将大幅提升信号感知、语义识别、信息理解及控制与决策，使任务可以更快和更有效地完成。主要原因在于，这套智能系统可以将人工智能在搜索、存储、计算、推演、学习能力上的优势与“人类大脑”思考、创新、应变能力上的优势进行有机的结合，从而发挥更大的作用和优势。
在华人运通“智城”、“智路”的系统里，类脑技术未来也可以发挥云端调度、远程控制及监控，多智能终端自主协商和智能决策，从而系统性解决城市交通出行问题，提升城市管理能效。
需要指出的是，目前类脑计算仍在摸索阶段，其发展水平跟现有主流人工智能算法相比，还存在一定差距，在汽车行业也缺乏典型的成功应用，但类脑智能的发展水平将极大程度影响汽车制造、智能交通等领域的发展，因此该技术的发展显得尤为重要与急迫。
如果说，当下人工智能发展浪潮正波涛汹涌的话，类脑计算就是浪潮之下的洋流。虽不太引人注意，未来却有可能改变人工智能发展趋势。作为一家既有横向全局化广度又有纵向产业化深度的科技企业，华人运通联手复旦大学无疑将为汽车及大出行领域带来了更多的“可能性”和无限的“想象空间” 。