我们做过测试 , 当你需要在地图上寻找哪些地方有更宝贵的资源时 , 下面两张地图 , 右图几乎只用左图十分之一的时间就可以达成目标 , 这是两个完全不同的概念 。
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同样 , 当你在决策战术时 , 下面哪张地图可以让你更快的识别地图单位呢?
我们将地图中不符合这一需求的信息进行过滤和删减 , 并把可以支持这一需求的信息进行视觉上的加强 , 得到的结果显而易见 。
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在更高层级的地图层级中 , 地图需求已经变更为了广义的概括信息 。
当你在指挥决策时 , 你一定需要更加全局的信息来帮你判断局势 , 而在这种情况下 , 你并不需要知道哪里有更宝贵的资源 , 所以这些资源都会被过滤掉 。
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而当我们把视角拉的更大时 , 所展现的信息应该更加宏观 , 所有的信息形态都应该致力于这一目标 。
这里引出了一个非常有趣的概念:同一个信息在不同的地图层级中的视觉形态 , 是在不断发生变化的 。 其中的根本原因就在于 , 信息要服从于地图层级目标 。
简单来讲 , 就是个人要服从于集体 , 这样才能让地图完成层级目标的同时 , 保持高度的整体性 。
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最后 , 当你在进行整体局势判断时 , 单位信息或趋势信息已经不再重要 , 你需要了解周围的事物哪些是最重要的 , 其他的都不需要关心 。
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但这并不是全部 。
我们整合了《地图学科》《信息学科》《统计学科》等相关资料 , 并结合无极数字地图信息层级体验理论 , 对SLG数字战略地图设计理论产出了全新的论述成果——《数字地图学》 。 这一成果将全面支持其他具有相似应用场景的项目 , 带来更多的应用价值 。
地图设计的核心决策逻辑
先看一个很有趣的事情:将点元素、线元素、面元素、以及环境元素进行分离设计并且重新组合 , 这就是一张地图被设计出来的完整过程 。
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为什么要这么做?
因为地图设计是一个非常庞大而且复杂的工程 , 如何降低错误率 , 是整个生产环节中最重要的事情之一 。
我们在实践中逐渐摸索出了一套标准化的生产流程:首先将整体阶段分为需求阶段、策略阶段、感官阶段;生产阶段也分为地编设计、需求重度量化环评、点线面分层设计测试和地图合成视觉调整 。 每一个阶段都有严格的检验标准 , 环环相扣 , 保证每一个层级的决策都密而不疏 。
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然而 , 在人类文明历史的长河中 , 地图的身影一直伴随着文明的延续与发展 , 它是人类古老文明的传输工具 , 也是打开未来世界的钥匙 。 从最古老的山海经地图到科技发展带来的卫星遥感地图 , 再到数字化地图高度应用的今天 , 我们每天的生活似乎都离不开地图 。
但是 , 即使是今天在比较复杂的场景下 , 地图仍然有进步的空间——比如大型的多层商场 。 这说明 , 地图的进化还远远没有达到完美的状态 , 仅仅是二维数字地图已经满足不了我们对生活的需求 。
那么在未来 , 地图能否表达出更加全面的信息呢?我们对自己提出了这样的一个疑问 。
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随着数字地图的不断发展 , 地图将有可能不再是单一割裂存在的工具 , 而是承载了完整时空信息概念的统一体 。 这带给我们无限的想象:未来的地图和世界是不是可以融为一体呢?
未来的地图中 , 可以看到非常宏观的信息 , 同时也可以看到非常微观的具体信息 , 并且可以看到动态的时间信息和空间信息的组合体 。
在未来元宇宙的空间里 , 地图又将扮演一个怎样的角色?我相信 , 随着科技的不断进步 , 一个更好的能承载完整时空信息概念的统一体 , 很快就会呈现在我们面前 。
最后 , 我想分享一点自己的小感悟 。
依稀记得第一次看到那张“不拼搏 , 枉少年”的网易校招海报时 , 我还是一个酷爱游戏的懵懂少年 , 很庆幸我今天也成为了一名游戏开发者 。
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