『蛋蛋懂车』座舱还能怎么玩?多模态交互的现在与未来( 三 )
而要想达到人机交互的理想状态 , 一方面需要着力提升视觉、语音、手势等多模态感知技术 , 另一方面需要从交互、环境、控制、空间、数据五大维度进行座舱智能化变革 , 提升体验 。
【『蛋蛋懂车』座舱还能怎么玩?多模态交互的现在与未来】另外 , 新车载交互技术的发展 , 终究不会始终局限于座舱域 。 人机交互最终会参与到诸如车门、车窗、动力系统等车身的控制 。 例如在自动驾驶阶段 , 当感知到驾驶员不再适合驾驶时 , 车辆将自动接管驾驶 。 三、企业应该怎么做?
从各个厂商的角度 , 要想从竞争中杀出一条血路 , 必须在交互逻辑、技术本身、数据流方面有差异化优势 , 对用户需求和驾舱内应用场景有深入理解 。
相关供应商反馈 , 多模态的应用难题在于道路环境具有极大的复杂性 , 相关技术发展时日尚短 , 还不能完美应对所有复杂的道路工况环境;用户个体差异大 , 人工智能还不足以对所有人群实现全方位匹配 。
此外 , 由于语音、手势、视觉等技术目前在车内的应用仍处于萌芽状态 , 且应用度低 , 主机厂在量产方面也缺乏相关经验 。
某主机厂反映 , 目前的技术还没法保障多模态交互功能的安全性 , 也很容易出现误判断的情况 。 不过当前正处于多模态技术的研发阶段 , 预计2021年会陆续实现量产落地 。
不过 , 受到疫情影响 , 主机厂对于成本的要求也更为苛刻 。 由于多模态技术涉及到不同的技术和供应商的集成 。 主机厂在沟通、调研等成本方面、以及QA、软件版本测试等方面都会面临挑战 。
因此 , 业界普遍认为 , 多模态交互的量产应该由各大主机厂牵头 , 人工智能企业参与的方式实现 。 主机厂更贴近消费者 , 了解客户的需求 , 并且具有强大的软硬件资源整合能力 。
而人工智能公司则专注于技术创新 , 应用场景拓展等领域 。 双方强强联合 , 更助于行业在多模态交互领域开拓进取 。
事实上 , 多数主机厂也倾向与集成式的Tier1合作 。 资金实力雄厚的则选择了系统自研+少数委外的量产方式 。
目前 , 国内主机厂自主参与研发的人机交互系统主要有斑马智行、广汽ADiGO、蔚来NIOOS、吉利GKUI、比亚迪DiLink、小鹏XmartOS、奇瑞雄狮智云等 。
其中 , 吉利GKUI已迭代至GKUI2019 , 具备按键、旋钮、触控、语音、手机、HUD、人脸识别、智能手表8种交互方式 。
国外汽车人机交互系统主要有宝马iDrive、奔驰MBUX、奥迪MMI、福特SYNC等 。 其中 , 宝马iDrive已迭代到7.0 , 具备按键、旋钮、触控、手势、语音、手机6种交互方式 。
有用户反馈 , “宝马iDrive7.0的手势交互非常灵敏 。 切歌、调音量非常方便 , 识别过程又快又准 , 是我体验过的最好的手势交互 。 ”
总之 , 国内外汽车人机交互已进入语音、手势、人脸等多模态交互阶段 , 下一步的重点将是功能深化、场景应用融合 。
此外 , 从车内交互到多场景交互 , 从“被动交互”到“主动交互”也成为未来的人机交互的发展趋势 。
相关业内人士指出 , 未来一到两年 , 将有大批搭载视线、语音、手势等交互产品的车型上市 。 随着技术日趋普及 , 应用日渐加深 , 算法及相关技术适应性也会更强 , 直至充分适应任何群体与场合 。
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