美通社头条：2019年保值率排名前五的车企新车销量均实现逆市增长( 二 ) 全球领先的消费者洞察与市场研究机构J.

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二手车挂牌价格与实际交易价格普遍存在10%~20%的偏差
只有真实的“交易价格”还不够，对消费者而言，零售端（2C）二手车交易信息才更有价值。这是因为，二手车交易模式多样、链条也相对复杂，从消费者卖出车辆到另一个消费者买入，中间往往存在着车辆从消费者到车商（收车）、车商到车商（批发）、车商到消费者（零售）等各种环节，识别收车、批发等中间环节，保留零售端“交易信息” ，才能做到对消费者的参考性。
其次，要有相互比较，才能鉴别高下。
不同主机厂，保值率情况各异，会有不同的对标需求。选好保值率在品牌、车型等层面的标杆与竞品，聚焦重点区域，有针对性地比对，才能获得对业务开展更有指导意义的发现。
例如，通过区域维度对比，可以发现经济格局与保值率的关系；通过厂商维度对比，能够发现车企销量与保值率的关系、车企保值率的排名与竞争态势；通过车型级别维度对比，则能发现不同细分市场保值率的差异；通过对各个细分市场下车型的保值率进行对比，便于进一步阐述保值率在细分视角下的竞争态势。
最后，明确影响保值率的主要原因，才能有的放矢，找准改进方向。

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J.D.Power保值率诊断分析模型
进行保值率影响因素分析时，合理的分析框架和系统性的成因分析、避免主观判断是确保分析客观准确的前提条件。影响保值率的因素有很多，参考J.D.Power的保值率诊断分析模型，除了单车层面的差异，保值率的影响因素主要涵盖品牌、产品、市场策略、市场表现、外部因素等。对构成模型的各个维度的了解越透彻，对保值率影响因素的分析也会更为准确。
上述模型中，市场策略不但要考虑新车策略，比如价格、促销的影响，也要考量二手车业务的市场策略和业务的开展程度等方面；市场表现除与新车市场表现相关，也与二手车的市场表现、供需关系密切相关。产品层面的影响因素更为复杂，车辆的更新换代、质量、可靠性、设计、配置、性能等，都对会保值率产生不同程度的影响，且客观评价难度也大。
J.D.Power独有的客户之声数据可以为解读产品原因对保值率的影响提供依据--J.D.Power的新车质量研究（IQS）和车辆可靠性研究（VDS）分别衡量拥车期为2至6个月和13至48个月的车主对汽车质量问题的反馈，汽车性能、运行和设计研究（APEAL）评价的是拥车期为2至6个月的新车车主对车辆设计、配置、布局和性能等方面的反馈。
同样，在品牌层面， J.D.Power的新车购买意向研究（NVIS）和弃选客户研究（Avoider）也能为分析品牌对保值率的影响提供参考。
J.D.Power的保值率诊断模型，通过将自有“客户之声”数据和其他方面的量化信息与保值率数据相结合，从而全面解析出影响保值率主要原因。