你会超级透视表吗 excel超级透视表 _小知识

大家好，

前面我们讲过利用常规的方法，制作二级下拉列表辅助表。

今天我们就来介绍一下，Dax 度量值（Power Pivot）和 Power Query 的 M 函数做法，主要带大家拓展思路。

如下图，我们现在需要将左表转换右边的模式。

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01 利用 Dax 度量值

我们先来看看操作：

? 制作一个辅助列，公式为：
=COUNTIF($B$2:B2,B2)

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? 插入数据透视表，并勾选「将此数据添加到数据模型」。

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PS.我们想要使用 Dax，只需要在创建数据透视表时，勾选【将此数据添加到数据模型】即可。

? 单击数据透视表区域，在【Power Pivot】选项卡下，单击【度量值】-【新建度量值】。

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? 在公式栏中输入公式，度量值名称为度量值 1 。
=CONCATENATEX('区域','区域'[小类])

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公式中，区域是我们的数据源表格，区域[小类]是区域表中小类列。

CONCATENATEX 函数的作用，就是将多个文本合并到一起，类似于 Excel 中的 TEXTJOIN 函数。

CONCATENATEX 函数的结构如下：
=CONCATENATEX(表，表达式，分隔符)
=CONCATENATEX('区域','区域'[小类])

所以上面 Dax 函数公式的含义，就是对区域表中的小类列进行文本合并。

? 将辅助列放在行区域，将大类放在列区域，将度量值 1 放在值区域。

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? 将总计行和列禁用。

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? 到这里，就制作完成了。

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关于 Dax，大家可能有些疑惑，下面我来简单的介绍一下。

传统的数据透视表无法对文本进行透视，但是由于超级透视表（Power Pivot）的出现，利用 Dax 度量值我们就可以实现这一功能。

Power 是超级的意思，所以 Power Pivot 就是超级数据透视表。

DAX 是 Data Analysis Expression 的缩写，即数据分析表达式，Dax 是在 Power Pivot 的基础上使用的数据统计函数。

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使用 DAX 的好处是：
? 可以弥补数据透视表中的【计算字段】的诸多缺陷。
? Dax 函数可以修改聚合计算的方法。

在普通数据透视表中，值汇总方式，只有求和，计数……等几种方式。

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而在 Power Pivot 中，可以通过多种 Dax 函数达到更灵活的汇总。

比如这个案例中，我们使用 CONCATENATEX 函数对文本进行合并。

02 利用 PowerQuery

PowerQuery 是数据清理和数据转换的利器，现在我们就来看看，利用它，是如何达到所想要的效果的。

具体步骤：

? 将数据导入到 PQ 编辑器中。

选择数据区域-在【数据】选项卡下，选择【来自工作表】-【确定】，进入 PQ 编辑器中。

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? 选择大类列，在【主页】选项卡下，单击【分组依据】-所有行-【确定】。

PS：分组依据功能是对数据进行分组统计的，这里我们想要的是对大类进行分组，同时，汇总项需要的是，大类中的小类形成的 list 。

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? 将 M 函数公式后面改成 each [小类] 。

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? 单击【fx】新增一个步骤，输入公式：
= Table.FromColumns(分组的行[计数],分组的行[大类])