在成功的激励下 ， 研究小组随后又利用这套模型分析更为广泛的数据集 ， 即包含超过1.2亿种化学分子的ZINC 15在线数据库 。
他们再一次向抗菌领域发起冲击 ， 希望在满足抗菌功效要求的同时 ， 保证新分子在化学结构与已知抗生素尽可能拉开距离 。 通过这种方式 ， 他们进一步筛选出8种候选分子 ， 但目前还没有像Halicin那样接受实验室测试的考验 。
Stokes表示 ， 他们的小组致力于利用深度学习模型发现窄谱抗生素 。
他总结道 ， “我们正在训练新的模型 ， 希望找到仅对特定细菌病原体具有活性、但不会影响到肠道微生物的抗生素 。 ”
【#人工智能#科学家利用AI成功发现能消灭“超级细菌”的强大新型抗生素】此外 ， 他表示窄谱抗生素的一大优势 ， 在于不太可能像广谱抗生素那样引起严重的耐药性 。 “我们目前的抗生素往往对多种不同细菌同时具有活性 ， 这一基本事实导致抗生素耐药性的持续蔓延 。 相比之下 ， 窄谱药物能够有效抑制这种耐药性传播 ， 为治疗疾病探索出一条新的可持续道路 。 ”

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