今天Redmi Note 9 Pro主摄像头上了一亿像素，而且还做到了不卡 _小知识

今天Redmi Note 9 Pro主摄像头上了一亿像素，而且还做到了不卡，大幅提升了超高像素的拍照体验，硬件级的Remosaic技术是关键。
一般来讲，我们比较熟悉的1200万像素彩色传感器，都是采用Bayer阵列的CMOS传感器，每个像素其实只能感应出R、G、B其中一种色彩的光线信息。
但最后我们还是能够得到每个像素都包含RGB三原色信息的1200万像素照片，原因是虽然单个像素只能感应一种色彩，但是每个像素周围色彩的光线信息我们是可以知道的，这样利用后期的算法我们就可以估算还原出当前像素缺失的另外两种色彩的信息，从而得到一个拥有完整RGB色彩信息的像素。这个过程叫做Demosaic，处理这个运算的模块就是我们熟知的ISP单元。
可是现在手机领域的传感器很多都是采用了Quad Bayer等像素多合一技术的传感器。
在像素多合一的情况下，以索尼的Quad Bayer阵列技术为例，ISP在Demosaic的过程中会把一个6400万像素的Quad Bayer阵列的传感器视为一个1600万像素的普通Bayer阵列传感器，输出一张每个像素都包含RGB三原色信息的1600万像素照片。
但当Quad Bayer阵列的传感器不选择像素四合一输出1600万像素，而是直出6400万像素照片的时候，如果直接把照片信息交给ISP进行Demosaic，让只认识Bayer阵列的ISP处理Quad Bayer阵列输出的颜色信息，必然会导致颜色混乱出错。
【今天Redmi Note 9 Pro主摄像头上了一亿像素，而且还做到了不卡】所以，我们需要对CMOS输出的Quad Bayer图像进行预处理，将它变为一个正常Bayer排列的图像后才能让ISP处理的时候不出错。把Quad Bayer变为Bayer阵列的过程就叫做Remosaic 。
三星的像素多合一技术不叫Quad Bayer，但也会有Demosaic和Remosaic的过程，原理类似。
小米CC9 Pro的一亿像素Remosaic步骤是通过软件方式处理的，处理每一帧图像都需要耗费较长的时间，所以会感觉到卡。
但是Redmi Note 9 Pro的一亿像素传感器支持了硬件级Remosaic，CMOS输出信号给ISP的时候已经重新排列成了正常的Bayer图像，对于ISP来说这就是一个普通的Bayer阵列一亿像素CMOS，无需额外的处理，因此最终的成像速度相比前代得到了大幅度的提升。

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