「产业气象站」探寻OpenAI“拯救世界”背后的真相，混乱？商业化？记者深入总部( 二 ) 用“出道即巅峰”来形容OpenAI一点也不

”该领域其他团队用于获得突破性结果的计算资源每3.4个月翻一番。 Brockman认为，为了保持竞争力，他们将需要足够的资金来达到或超过这一指数级增长。这就需要一种可以迅速积累资金的新组织模型，同时又要使其能够忠于使命。
”考虑到这一点， OpenAI于2018年4月发布了章程，这个章程是不对公众和大多数员工公布的。该文件重新阐明了实验室的核心价值，但巧妙地改变了措辞以反映新的现状。除了承诺‘避免使用损害人类利益或过度集权的AI’ ，它还强调了对资源的需求。
“它说：‘我们预计需要调拨大量资源来完成我们的使命，但将始终努力以最大程度地缓解广泛的员工和股东之间的利益冲突。 ’”
Karen讲述了OpenAI使命的微妙变化。
时间快进到2019年3月。正如文章开头所提到的那样， OpenAI设立“封顶利润”部门，实际摆脱了非营利组织的地位。投资人可以通过注资OpenAI获利，只不过收益上限为100倍。
这样的举动引来了一波职责——毕竟Google的早起投资者也只获得了大约20倍的资本回报率。
”这样的变化也使许多员工感到不安，他们也表达了类似的担忧。为了缓解内部动荡，领导层撰写了答疑指南，作为一系列受高度保护的过渡文档的一部分。比如，问：‘我可以信任OpenAI吗？’回答是‘是’ ，然后是一段解释。 “
去年夏天， OpenAI正式接受微软的10亿注资。领导层向员工保证，这些更新不会在功能上改变OpenAI的研究方法。微软完全符合实验室的价值观，商业化会很遥远。

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”一段时间以来，这些保证似乎都是成立的，项目依旧保持原样。许多员工也不知道他们究竟对微软承诺了什么。 “
不过，在和员工的访谈中， Karen感觉到， “近几个月，商品化的压力加大了，做赚钱研究的需求也不再只发生在遥远的将来了。 ”
“不为赚钱而研究，但要为研究而赚钱。 ”
GPT-2的争议让我们再回到OpenAI的研究进程。伴随组织结构的一次次剧变， OpenAI的科研是否有从众受益呢？
提到这个问题，我们不得不讲述OpenAI的智能写作模型GPT-2——这是DotaAI之外， OpenAI的另一个重磅研究成果。 2019年4月， OpenAI宣布了GPT-2的存在。

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GPT-2是OpenAI在自然语言处理领域的一大成果：只要按下一个按钮，模型就能根据输入的一段台词写出风格类似的下一段。
然而， OpenAI并没有遵从创立之初“透明、忠于全人类”的原则，选择不发布这个“神奇”的模型。理由是， “如此强大的AI模型如果被不法分子利用，就会成为制造各种虚假言论的武器。 ”
这立刻引起了科学家的反对，认为OpenAI是自导自演了一场公关大戏。
受到争议影响， 5月， OpenAI一改口径，决定了“阶段性发布”的计划，并宣称这一切其实都是他们的一场实验——为了应对研究出更大风险的AI模型的一次小演戏。
事实上， GPT-2并不是OpenAI第一次选择对其项目保密。另一个更加秘密的项目正在悄然实施。
在一系列访谈和研究后， Karen发现了OpenAI实现通用人工智能的”隐秘“计划。
“乐观派”OpenAI对于通用人工智能，目前有两种流行的技术理论。 “乐观派”认为，我们已经完成了对通用人工智能的基础研究，只需一些工程类进步，如算力提升，并假以时日，就可以达成。 “悲观派”认为，仅靠深度学习等现有技术，我们还无法实现通用人工智能。
OpenAI在这场争论中选择了“乐观派”的立场。
”在OpenAI内部，一支名为‘先知’的团队做了一些实验，他们按照数据量和计算能力递增的顺序训练已有的算法，以测试他们能把AI的能力向前推进多少。这些实验的结果证实了他们的直觉，即计算驱动策略是最好的实现通用人工智能的方法。