『』高德地图加油站 POI 分析和优化( 二 )

从1星和5星图也能发现，评论的用户更倾向于对态度做出评价，尤其是给出低分的用户。其次是油的质量，是否有优惠，是否送礼品或者洗车服务等。
思考
那么是不是直接从评论中提取关键字作为标签作为信息显示就好了？不一定，因为这个由个前提条件，就是用户关注的内容和用户评论的关键词是一致的。这个前提是否成立呢？我们做了个简单的小调查。
加油站用户调查
首先我们需要确定什么人会去关注这个评价。

本文插图
加油流程图
从上图可知，会去看评价而确定去某个加油站的人需要满足几个前提：

没去过周边加油站（如果去过，即使打开导航也只是为了找路，不是为了看评价）
开导航去到该加油站（如果不用导航，已经开到加油站了，不会再打开导航地图去看评价）

基于上面两个前提，我做了一个简陋的调查报告

本文插图
问卷中可能有不开车的人，这些人的回答可能更倾向于“幻想” ，但是通常人以为自己做出的决策会和真实不相符，所以这里把这些人滤过了。

本文插图
不会导航搜索的也就不会看评论了，我们只关注会用导航的人，所以对于会看导航的，我们问了如下问题

本文插图
我们发现少量车主不关注加油站信息，只关注距离，而85%的车主会关注评论，那么对于这部分用户，我们设计如下问题

本文插图
最终可以得出，我们终极目标用户主要关注的点在：

距离
油质量
价格
加油速度

调查结果与用户评论分析
让我们对比下评论高频和找加油站用户关注点：

本文插图
距离是由车主当前位置和附近加油站数量决定的，先不看。只有油的质量是双方的高频关注。因此，刚刚提到的前提是不完全成立的，也就是说：
评价关键词不完全等于用户选择加油站的考虑点，所以我们需要引导评价的用户给出我们需要的信息。
其次，我们再来看看评论的有效性。我们再来看看流程图，看到底是哪些用户会去评论加油站

本文插图
我们从流程图中发现，以下几种路径的会评价加油站：

不用导航，常去该加油站（7%）
不用导航，路过加油站（20%）
导航搜索，没有查看评价，随机选择的加油站（38%）
导航搜索，查看评价后选择的加油站（35%）

【『』高德地图加油站 POI 分析和优化】可以看出

常去该加油站的，评论意愿最低；
非“常客” ，且导航搜索后评价人数占总评价人数73% 。

你会发现一个问题就是：
对加油站最了解的常客贡献的信息很少的，反而是去了少数几次甚至只去了一次的用户评论的占大多数。这会导致一个问题就是，评价的用户可能基于某一次的愉快或者不愉快的经验评分，造成评价偏差。
所以怎么鼓励常去的用户给出有价值的准确的评价才是最重要的。下面看一下激励机制：