『』高德地图加油站 POI 分析和优化
假设你是高德地图的产品 , 如何优化 POI 加油站部分 , 减少因为加油站信息偏差导致的用户流失?
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在高德的AppStore里看到一条这样的低分且有内容有价值的评论 , 于是好奇趋势 , 假设自己是POI的产品 , 会怎么优化这个点呢?下面的一些数据不是真实的 , 只是大概看了之后自己给的哦 , 可能导致的结论也是不完全正确的 , 这里只给自己的思路 。
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一条App Store的评论
需求说明
- 目的:优化POI加油站部分 , 减少因为加油站信息偏差导致的用户流失
- 人群:使用导航找加油站的车主
首先关键词提取:“信息不真实“ , 这里的信息指的是什么呢? 先来看一看加油站详情页长什么样子 , 并结构化一下:
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加油站页面&信息结构图
这里的信息不真实到底指的什么呢?我思(y)考(y)了一下:
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加油信息不真实可能原因及严重程度分析
第一步优化方案
红、橙、蓝表示信息不真实的严重后果 , 所以如果单单从加油站信息错误导致的问题做优化的话 , 如果没有技术壁垒的情况下 , 貌似只需要做到以下几点就好了(排名分先后 , 解决方法可能不好实现 , 目前只是提出来)
(1)实时更新加油站可加油的类型
方法:激励商户更新|| 加油站管理系统提供接口
(2)每天更新油价
方法:激励商户更新 || 加油站管理系统提供接口
(3)确认可用的支付方式
方法:激励商户提供信息 || 获取商家微信支付宝银行卡pos端口情况获取
(4)确认服务和周边是否真实存在(厕所、便利店、速食店等)
方法:激励商户添加商户信息 || 通过支付行为数据自动添加
(5)确认油卡是否可买可充
方法:激励商户填充信息 || 加油卡管理系统接口
(6)确认&更新店面信息(门店照片和名称)
方法:激励商户更新店面情况(根据街景自动更新?)
但是 , 既然开放了评论区 , 那就去挖一挖评论里是否有用户在意的 , 但是以上信息里没有的东西 。 另外 , 车主开着车 , 一条条刷评论区再做决定不太友好 , 怎么帮助车主最有效率找到期望的加油站呢?
评论区深入挖掘
我统计了30个加油站的500条有效评论(有内容指出是哪个部分满意或者不满意) , 以下为统计数据:
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星级评论饼状图
从图中可以发现一个1星和5星的评论站比例占了77% , 且1星评论比5星评论多7% 。 说明用户在非常满意和非常不满意的时候才会对加油站做评论 , 且不满意的时候倾诉、评论的意愿更大 。
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1星(左)和5星(右)用户关键字分布
从1星用户评论关键词图可以发现 , 当加油站工作人员服务态度差是导致差评的罪魁祸首 , 其次是油的质量 , 用户怀疑油没有加到指定量的时候也会差评 。 另外等待时间长、价格贵也会导致差评 , 但是不是最主要原因 。
从5星用户评论关键词图可以发现 , 服务态度好、有优惠、油质好和送洗车或者礼品是让用户好评的关键点 。 其中态度好最能驱使用户进行评论 , 有优惠也较大程度的驱使用户好评(这里的有优惠是满减或者每升便宜多少钱 , 不是说的价格便宜哦 , 可能优惠之后跟某些便宜的加油站价格差不多 , 这里用户并没有对比和指明)
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