尽管许多任务仍被认为是人类的特权,但人工智能已经在无人驾驶车辆中得到积极应用 。航空也不例外,但航空运输还没有完全自动化 。然而,前景非常可观,科学家们预计一切都会很快改变 。
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人工智能在航空旅行中的普及不仅在于扩展自动驾驶仪的能力,还在于改进飞行员培训,降低飞行员的职业风险,降低最终运输航空旅行的成本,增加其体积,增加安全性等等.但是,当然,主导作用属于无人系统 。尽管有着陆系统和其他技术,但配备机载计算机的现代飞机仍然让飞行员完成了大约90%的工作 。
NASA项目中的一组科学家正在致力于电动自动飞机安全管理系统的设计和开发——他们应该是该领域的第一人 。
巴西航空工业公司的Eve空中出租车原型——它将能够无人驾驶和有人驾驶
研究团队目前正在研究系统设计,以最大限度地降低电动垂直起降(eVTOL)飞机的风险并应对城市交通的挑战 。
新项目旨在最大限度地减少自主飞机的多层次风险 。例如,大风等恶劣天气条件会影响电动飞机安全飞行和着陆的能力 。其他风险包括电动机组件的故障或性能下降,以及飞行过程中来自其他飞机的威胁 。
据项目参与者称,除了风险之外,在航空旅行中更积极地实施人工智能还存在其他障碍 。首先,这是缺乏监管框架——在理想情况下,它需要大约5年的时间来发展 。当然,还有对自动驾驶仪的低信心 。我们中间谁敢坐没有飞行员的飞机?此外,我们需要一个基础设施来保护具有战略意义的设施免受无人机攻击 。
如果机器学习算法是错误的,例如,在社交媒体上,那就没有那么重要了 。但是,如果在安全实际上关系到生死攸关的领域出现错误,结果可能是悲剧性的 。现在,项目参与者正在决定主要问题——如何在向AI过渡期间确保安全 。
此外,当自动驾驶汽车成为网络攻击的牺牲品时,防止来自它们的威胁也很重要 。科学家计划结合多种机制:全市视频监控以检测攻击和规划增援以应对攻击和非交互车辆 。
他们将使用摄像头来检测潜在的非典型车辆运动,从攻击性或酒后驾驶到被黑的自动驾驶汽车 。最终,研究人员寻求检测和预测某些行为,以降低道路上的风险 。
【人工智能如何改变航空旅行的未来?】
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目前,无人驾驶飞机的主要成就是在军事领域——这些是用于跟踪和侦察的设备,军用无人机 。
在不久的将来,预计在“最后一英里”向无人系统过渡——这是交付给最终用户的阶段,通常是最昂贵和最复杂的物流环节 。人工智能旨在降低成本并简化这一阶段 。无人机飞行可能会从小包裹或从当地餐馆送餐开始 。
目前,航空行业的龙头企业都有“最后一公里”的运输项目,无人机已经在国内落地,大大节省了派送时间:汽车分分钟派送货物,乘飞机8分钟 。
如果这种应用被证明是安全和成功的,那么该技术可以被纳入更大的航空货运和客运服务,从而有可能减少道路拥堵,并使人们能够远离工作岗位 。在货运之后,预计将在短距离客运和中程航班中过渡到无人控制 。然后-在长途(从6,000到12,000公里),到目前为止还没有此类车辆的真正原型 。
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