个性化医疗又称精准医疗 ， 是指以个人基因组信息为基础 ， 结合蛋白质组、代谢组等相关内环境信息 ， 为患者量身设计出最佳治疗方案 ， 以期达到治疗效果最大化和副作用最小化的一门定制医疗模式 。 个性化医疗不是对“症”下药 ， 而是对“人”下药 。 攻克癌症长期以来都是人们的梦想 。 现在许多人认识到需要用患者的数据进行个性化的癌症治疗 。 例如 ， 通过对从实验样品和活组织切片中获取大量的数据进行分析 ， 可以使我们有机会发现与疾病相关的未知因子 ， 并用来当作药物靶点或疾病分子标记 ， 从而为每个患者找到不同的药物及治疗方案 。
在大数据的帮助下 ， 更加个性化的医疗 ， 使用特定患者的数据 ， 包括基因组学的数据 ， 将是医疗保健的未来 。 个性化的治疗方案将控制花费 ， 并改善生活质量 。 达到这一目的 ， 至少有3种方法：减少反复试探性的处方 ， 避免药物不良反应 ， 防止不必要的住院治疗 。
大数据将医疗保健带入新的时代 ， 在医疗改革中可以起到科技支撑作用 。 从不同源头采集各类数据 ， 构建预测模型 ， 以减少人们的医疗支出 ， 提高服务质量 。 大数据使得医疗保健和疾病预防变得更加个性化 ， 贴近人们的真正需要 ， 不久的将来相信每个人都能从中受益 。
本文选自《科学画报》
***发表时有改动
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