『大数据』大数据让医疗保健更亲民 |世界卫生组织|流行性感冒|药品|

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文/闵应骅
人们在医疗保健方面的花费是巨大的，包括医药费、体检、卫生保健。世界卫生组织把无效药物、重复看病和纸质病历，以及丧失疾病防治机会看作是一种浪费。据估计，通过大数据健康分析，在电子健康档案、保险索赔、药品处方、临床研究、政府报告和实验室结果等方面挖掘出贵如珍宝的信息，可以使卫生保健产业节约数十亿经费，还可以为更多的人提供更好、更廉价的服务。
优化临床治疗大数据在医疗保健领域究竟可以做什么呢？事实上，对临床资料进行系统分析，可以使治疗方案建立在最好的可用数据基础上，而不是仅仅根据医生的判断。医院床位紧张一直是人们看病就医时经常碰到的问题，如果利用大数据提前预计和分配好床位，那么可以大大减少患者入院的等待时间。如果卫生部门能够跟踪流感患者数量和分布地区，流感的集中爆发就可以被遏制。
位于美国奥克兰的凯泽永久医疗集团是美国一家集保险公司、医院、诊所、药店和坐诊医生的职能于一身的大型医疗保健系统公司。旗下的凯瑟基金会健康计划拥有900万成员、17000名内科医生、611个医疗办事处和37家医院。凯瑟基金会拥有美国绝大部分的电子健康档案，大约有30拍字节的数据，而且几乎每两年增加1倍。主任迈克尔·约翰逊指出，电子健康档案中积累的数据是改进公共卫生取之不尽的源泉，让人们懂得自己的需要，还能揭示整个社会在医疗保健方面的不公平待遇和差异。
虽然凯瑟基金会在10多年前就开始建立电子健康档案，但是直到最近研究人员才开发出了大数据分析工具，对医院的护理信息进行分析，提出改进的措施。例如，糖尿病患者究竟应该隔多久检测一次血糖水平？利用大数据分析工具，对住院患者每天的血糖检测数据进行分析，医生可以根据分析结果及时调整治疗方案，从而优化治疗。一名医生每天可能只看20名患者，如果把大数据分析工具和电子病历结合起来，那么医生一天也许能看75～100人。这将是未来医疗保健的方向。凯瑟基金会也在用大数据分析工具改进医院的规程，因为有些抢救分秒必争。他们开发这些大数据分析工具，旨在防止患者在医院突发急病，预测患者的住院时长，创建预警系统，减少因同样原因再次住院的人数。
预防疾病更有效大数据在医疗保健方面的另一个典型应用，就是与流感作斗争。季节性流感很容易传播，能快速席卷学校、养老院、企业等人口密集区域。在世界范围内，这种年度流行造成约300万～500万例严重疾病和约25万～50万例死亡。为了牵制流感的传播，减少流行的机会，美国疾病控制中心每星期会公布从各个卫生保健中心送来的70万份流感分析报告，包括病情、治疗及疗效。疾病控制中心会利用这些数据，分析疾病在怎样传播、什么疫苗最有效。世界卫生组织在60多个国家拥有国家流感中心和参考实验室，世界卫生组织会对他们提供的流感数据进行分析，用于跟踪全球流感病毒的移动，给出流行病学的解释，并将实时分析数据以图、表等形式公之于众。
美国南加利福尼亚大学的科学家和医学专家还组成了一个团队，用大数据更好地治疗患有帕金森病的患者。该团队研制了一个算法，分析从传感器获取的数据。这些数据主要来自3D传感器（类似于微软公司的体感游戏系统）、智能手机和身体状态传感器。传感器能跟踪患者的运动，实时监控患者的身体变化和治疗的有效性。如果患者活动范围减小或灵活性变差，则警告照顾者需要改变药方，或者试用其他的肌肉强化练习。
助力个性化医疗很多情况下，患者用同样的诊疗方案但疗效却不一样。如果能够针对不同的患者采取不同的诊疗方案，或者根据患者的实际情况调整药物剂量，那么可以大大提高疗效和减少副作用。来自临床结果、遗传图谱和组织形态的大数据分析将是个性化医疗的一大动力。随着我们对来自不同来源的数据对比整合，为每个患者量身定制治疗方案也将成为可能。