2022年面向6G的数字孪生技术白皮书(附PDF全文)

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据 , 集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程 , 在虚拟空间中完成映射 , 从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程 。 数字孪生是一种超越现实的概念 , 可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统 。
数字孪生将与6G技术紧密结合并相互促进 。 一方面 , 6G技术对数字孪生而言 , 主要是为数字孪生的交互层提供超大容量、超低时延的数据与反馈信息的传输 , 促使数字孪生技术得到更好地应用;另一方面 , 数字孪生技术也为6G关键技术的研究提供了新的思路与解决方案 。 例如 , 数字孪生网络 , 即将数字孪生技术应用于网络领域 , 通过对物理网络的虚拟表示 , 基于数据、模型和接口对物理网络进行分析、诊断、仿真和控制 , 实现低成本的网络优化、智能的网络决策和高效的网络创新 , 达成整个生命周期的闭环网络管理;利用数字孪生技术对室内环境进行建模 , 借助石墨烯可调谐超表面 , 控制室内THz信号的传播路径 , 降低THz信号被遮挡的概率;基于边缘网络的数字孪生体 , 降低边缘网络的平均卸载时延、卸载失败率和服务迁移率 。
本白皮书将在第二章阐述数字孪生的应用场景 , 在第三章中讨论数字孪生的关键技
术 , 在第四章中讨论数字孪生赋能的6G网络以及部分垂直行业的解决方案 , 在第五章中
对于数字孪生未来发展进行展望 。
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