英特尔打出“组合拳”，焕活分布式存储“新动能” 毫无疑问

毫无疑问，随着数字化转型的提速，越来越多的海量数据正呈现出爆炸式增长，企业的存储基础设施也正面临着“翻天覆地”的变化，特别是新的数据形态、新的部署环境、新的安全需求，也都对存储的发展提出了新的挑战。而分布式存储凭借高安全性、可靠性、可用性以及易于扩展等特性得到了快速发展，在数据存储市场上也越来越受到高度重视。特别是在“十四五”规划中，国家更是将超大规模分布式存储技术创新列在数字经济重点产业云计算专项的首要位置。

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背后的原因在于，由于本身技术架构的“制约” ，其也有着存储效率低下、资源调配分布不均等“局限性” ，而随着用户需求场景的不断变化，对分布式存储的需求也呈现出多样化的趋势，这也让分布式存储面临着更多的挑战。
在此背景下，英特尔打出“组合拳” ，基于多项英特尔软硬件创新解决方案，优化分布式存储的性能、可靠性以及安全性，满足用户对于分布式存储的需求，让更多的行业客户能够在更多的应用场景中得以实现业务的创新，进一步激活数据潜能，加速企业数字化转型和上云之旅。
分布式存储四重挑战
众所周知，传统企业最强的数据存储能力往往都是在几百TB或者几个PB的级别，但如今基于云化数据中心的存储交付规模正开始以10PB甚至百PB起跳，由此也就带来了一个新的难题，那就是如何解决如此大规模的数据管理、运维以及分析的问题，过去传统的集中式存储对于这种庞大数据量的支持能力往往比较有限，而分布式存储凭借高扩展性和易管理能力，正在成为承载海量数据的主流选择。
市场数据也印证了这一点， IDC报告预测，到2025年全球数据将达到175ZB ，其中全球非结构化数据存储容量的60%将部署在分布式存储之上，而在中国市场，分布式存储未来五年复合增长率更是超22% ，成为中国数据存储市场的增长“新引擎” 。可以看到，目前分布式存储开始广泛应用于云服务商、高性能计算、视频、运营商资源池、政务大数据等多个行业和领域，其存储容量和市场份额也在连年提升。

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但与此同时，分布式存储也并非是“无往而不利”的，尤其是随着今天行业客户应用多元化导致的需求多样化，分布式存储也面临着更的挑战和压力，具体体现在以下四个方面：
一是，在海量小文件存储方面，由于分布式存储对元数据的管理、数据布局、缓存管理等的实现策略侧重于大文件，导致在海量文件的场景下，分布式存储的性能会出现极度的“衰减” ，特别是在目前互联网、云计算、物联网等应用爆发的情况下，往往会产生数亿级别的海量小文件，因此从元数据管理、存储效率、还是访问性能等方面，都给分布式存储带来了新的挑战。
二是，在高并发与低延迟方面，随着5G、全光网等联接技术的广泛应用，越来越多的新应用，如移动支付、游戏、直播、远程会议、线上教育和智能制造等需要实时响应的业务场景，不仅每时每刻都在产生着海量的数据，同时也需要更加实时地传输和高效处理数据，满足业务场景的高并发和低延迟的需求，而这也是分布式存储必须要解决的问题。
三是，在数据的安全可靠方面，存储在整个企业的关键业务系统中一直起着核心支撑的作用，一旦数据遇到破坏或丢失，将对核心业务造成巨大损失。而在分布式存储系统中，虽然出现了“三副本”这样的方案能够一定程度上保障业务的高可用性，但仍然无法保证副本之间的一致性，因此这就需要无论是I/O节点、存储交换机、还是存储阵列、存储介质等，各个环节都要保证高可靠和高可用，这样分布式存储才能发挥出更好的价值。
四是，在节能减排方面，随着全球和中国推进“双碳”战略，节能减排逐渐成为企业实现可持续性发展的重要内容。数据显示，目前全国数据中心的PUE值（能源使用效率）依然偏高，平均PUE值为2.46 ，远远达不到国家规定的PUE值1.4以下的指标，因此降低分布式存储的能耗水平，走分布式存储的绿色创新之路也将是未来的唯一选择。
由此可见，在海量数据爆发，分布式存储驶入“快车道”的关键时刻，如何破解其中的海量小文件、高并发和低延迟、数据的安全可靠以及节能减排方面的全新挑战，不仅是“当务之急” ，更是“刻不容缓” 。