#语料#当翻译遇上AI，易之系统的新可能！ |机器|人工|杰智科技|

_本文原题：当翻译遇上AI ，易之系统的新可能！
近些年来，人工智能技术（AI）不断发展，其进步之迅速，也在越来越深刻地影响着各行各业。如今， AI强势进入语言行业，已经成为一个不争的事实，在这样一块被认为是人智慧的高地上，关于自然语言处理引来不少巨头的投资和研究。

本文插图
从神经网络机器翻译，到各类翻译硬件产品，人们都在尝试从不同维度剔除冗余的人工介入，简化流程提高效率，让整个翻译的可用性变得更强。在传统翻译的过程中，不管是整理多个文件，或是统计相关的数据报告等，复杂的翻译流程无疑会耗费大量的时间。
目前，语言翻译的智能化还处于爆发前期，人工智能深度学习需要大量的素材和时间的积累，机器翻译的质量还需要不断研究去提高。未来的翻译人员也会找到新方向，但人机协同已然成为一种趋势。机器翻译在提升效率的同时，也挖掘出更多的翻译需求和应用场景，语言服务行业尝试拥抱机器翻译，碰撞出火花也并非不可能。

本文插图
人们难以预知人工智能在翻译领域中会发展到何种境界，智能翻译能否推动整个翻译行业的发展，以及最终是否会取代传统的人工翻译。但以后的翻译产业或许会是人与机器之间的良性互动，毕竟现阶段，机器翻译只能取代翻译产业中比较单一的方面，运用到人类智慧的地方相对较小，实现人机联合利于人类腾出更多时间从事更有创造力的活动。
例如， “易之”公证智能化语言服务平台，通过智能技术实现语言资产的有效集中，自动化的流程节省时间，稿件上传至“易之”后，先通过图形文字筛选和语句筛进行机器预翻译，随后进行人工翻译和审校，这样既能使人工翻译专注于实际内容的翻译、编辑和审阅，实现稿件质量的提升，还能填补智能翻译在语感和复杂句式能力上的缺失。

本文插图
不同以往传统模式的订单对接，需要人工安排稿件花费大量时间，使用易之公证发起订单后，易之平台的智能化任务分配算法，通过获取译员的各项数据，结合翻译稿件的语种、加急需求、质量要求等需求选择合适的译员，这个过程短短几秒即可完成，减少不必要的时间耗费，实现资源的合理配置。

本文插图
【#语料#当翻译遇上AI，易之系统的新可能！】此外， “易之”还结合海量语料形成术语数据库，如今还在不断扩充当中，合作企业语料数据、合作院校语料数据、系统翻译自产语料以及数十亿条语句、短语、单词，涵盖全球70多个常用语种以及乌尔都语、希伯来语等小语种，语料库数据近亿条都经过了人工修正，使整个翻译过程更加可控。
喜欢请多多关注易杰智科技！