【大数据】油气从云端“飘”来，你准备好怎么接了吗 |石油|天然气|人工智能|

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Anna
物联网（IoT）、数据分析、人工智能（AI）
2020年在中国火到爆
原因你懂的
能源行业发展到今天
大数据将为生产带来革命性改变
一块来看看你知道的大数据
和你不知道的大数据的那些事儿~

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大数据在资产生命周期中扮演重要角色。在石油和天然气行业，它可以用来模拟如果或将要发生场景，从而最终提高资产生产率、可靠性和性能。
大数据正在石油、天然气行业发挥重要作用
随着油气行业生产数据量显著增加，尤其是上游行业，大数据正在石油、天然气加工过程发挥重要作用。构成工业互联网生态系统的传感器和连接设备正引发来自油气行业的海量数据洪流。在勘探和生产活动期间获得的大数据，有助于各公司评估项目要求和准确确定开采成本效益的钻井位置。通过将先进的传感技术与广泛部署在井口的生产设备(包括钻头、注入设备、泵和阀门)集成在一起，收集实时数据，使之成为可能。数据中心还可以提供平台并应用大数据分析来监控实时性能和预测设备故障。如果发生严重的系统故障，它也可以用作备份和恢复机制。

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石油和天然气行业在整个价值链中每天都会生成海量数据。现在，许多企业都在应用分析来改进现有的业务流程。云计算的发展为安全、可伸缩、高性能的数据存储解决方案开辟了更经济有效的途径。石油和天然气公司正在利用基于云计算的数据中心作为传统数据中心的替代，通过互联网连接进行便捷远程数据访问；它还使石油和天然气公司能够专注于自己的核心竞争力，同时把IT系统管理留给技术公司。
贝克休斯推出AI软件以优化油气生产
贝克休斯等油田服务公司，及微软和亚马逊等科技巨头，都在开发针对行业的大数据解决方案，以帮助BP、雪佛龙和埃克森美孚等公司完成大数据管理。这将会使石油和天然气行业能够可视化、分析和优化产业链油气业务。同时，对上游企业在能源需求增长时期满足生产目标至关重要。
据海上石油新闻日前消息称，油田服务公司贝克休斯和人工智能软件提供商C3.ai已经推出了一个基于人工智能的应用程序BHC3生产优化软件。该软件先进的机器学习模型通过生成碳氢化合物生产的流速、压力和温度预测，以及通过钻井、管道和网络资产的流量，来创建一个连续的、接近实时的、精确的生产操作的虚拟显示。例如，工程师可以精确地确定哪些注入井可以提高产量。
海合会麾下炼厂聚焦大数据应用能力
据油气新闻网站3月2日报道，海合会与波士顿咨询集团合作进行的一项调查显示，其麾下的炼油企业正将注意力转向在数字时代进步的大数据应用。尽管只有少数海湾合作委员会地区的石油公司在数字技术领域进行大规模投资，但67%的海合会麾下炼油企业希望数字技术能够解决他们面临的两大挑战：可靠性和产品优化。
受访者认为，石油与天然气行业是亟需解锁大数据技术的最重要领域，这些领域包括维护、运营和生产计划等整个流程。此外， 19%的受访者认为大数据可以提高数据留存与利用率，网络安全也是炼油企业对数字化解决挑战的期望。
网络安全将成为上游油气企业投资重点
同时，网络安全已成为上游油气行业数字投资的首要重点。埃森哲咨询公司3月2日的一份最新报告显示，随着油气企业在网络安全方面的投资增加，只有5%的受访者认为网络攻击的脆弱性增加是数字领域投资不足带来的最大风险，这一比例不到2017年的1/3 。