图像与图形，分辨率概念图形和图像的区别 _图像

计算机的图像和图形分为两大类，根据图像数据的不同进行划分。“图像”也叫“位图”或“光栅图像”或“像素图”，是由称为“像素”的小方块组成的网格来表示图像。每个像素都有特定的位置和颜色值，位图图像是连续色调图像。位图图像是由像素组成的。矢量图像是由线连接的一系列点。如上图所示，有很多黑块。如果将位图图像放大，会使图像不清晰、模糊。无论放大还是缩小，矢量图像都不会变形。数字

放大前
放大后

【图像与图形，分辨率概念图形和图像的区别】比较
放大图像，看看它们之间的区别。“图形”成为“矢量图形”的特殊性，是指数学对象的定义和称为“矢量”的曲线的构成。它根据图像的几何特征来描述图像，设置长度、高度、宽度或图形，并用指定的颜色填充它们。图像的大小与分辨率无关，无论地位或大小的变化，都不会贬低人物。
区分图形位和矢量图形在分辨率之前提出一个概念“图像分辨率” 。图像分辨率是用来描述一幅图像的一条信息，指的是一定长度内的像素个数，其单位是PPI (pixels periodic)，即每英寸的像素数。图像分辨率越高(代表每英寸像素越多)，图像越细腻，颜色过渡越平滑，图像包含的信息越多，红豆博客就越大，图像文件也就越大。矢量图形是用特定的数学对象描述的图形，是描述一个形状的轮廓和填充的数字信息，与分辨率无关。直观表示就是在放大和缩小的时候，位图是由固定的像素组成的，所以放大到一定程度就会出现锯齿，打印的时候会出现马赛克状的锯齿来创建分辨率。
如何选择？看起来矢量图形在输出时占据优势，想多大就能多大，但是矢量图形确实有利于编译，输出特性好。矢量图形通过计算数学语言来描述图像。对于一条直线，只需要两个端点的位置，直线的角度和颜色就够了。位图很麻烦。直线有多长，记录每个点的位置、颜色、坐标值的像素就有多少，所以文件数据也相当大。但是正是数学描述的优势也决定了矢量的局限性，因为简单描述颜色和轮廓很容易，但是对于复杂的照片就比较麻烦，因为那些明暗过渡层次细微，轮廓复杂的计算起来就比较麻烦，这种计算是不可能的。
总结:1位图(1)概念:位图图像上无论是直线还是圆，应用程序都会将其转换成小方块。我们把每个小方块叫做一个像素，每个像素都有一个清晰的颜色。(2)特点a、能表现丰富多彩的图像——图像后果b、能真实表现各种自然景物的图像c、不能任意放大缩小、图像数据大2矢量图(1)概念记录内容、形状(2)特点a、任意放大缩小、图像数据小b、对两种图像存储方式矢量图，简而言之就是通过数学计算来绘制。在计算机中，矢量图的存储表示为描述图形基本形状的数学方程的算法。位图，最根本的组成单位是像素，计算机必须准确存储红豆博客中每个像素的位置、颜色等信息。矢量图形的加载速度比位图快，因为计算机中对应的方程只是描述图形(直线或曲线)，而不是像素一一对应。
关于分辨率分辨率(屏幕分辨率)是屏幕图像的精度，指显示器能显示多少像素。因为屏幕上的点、线、面都是由像素组成的，显示器能显示的像素越多，画面就越细腻，同样的屏幕面积能显示的信息就越多，所以分辨率是最重要的性能指标之一。
所有的图像都可以想象成一个大棋盘，分辨率的表达就是所有经线和纬线的交点个数。当显示分辨率不变时，显示屏越小，图像越清晰。相反，当显示屏尺寸固定时，显示分辨率越高，图像越清晰。
图像分辨率是单位英寸包含的像素数，其定义更接近分辨率本身的红豆博客定义。

图像与图形，分辨率概念 图形和图像的区别

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