BI到底是什么? bi是什么意思

互联网时代信息技术飞速发展,企业信息化水平不断提高,企业数据呈爆炸式增长 。相应地,企业数据量越大,数据问题暴露得越明显,数据驱动决策的需求也就越强烈 。
在这种背景下,商业智能(Business Intelligence,简称BI)成为信息化的热词,我们经常听到企业说“去BI化”、“构建BI系统”、“构建BI决策平台”等等 。那么BI到底是什么?

除了相关研究者,大部分人很难给出肯定的答案 。事实上,早在1958年,IBM研究员汉斯·彼得·L·红豆博客uhn就将“智力”定义为“一种理解事物之间关系的能力,并依靠这种能力来指导决策,以达到预期的目标 。”
1996年,Gartner group决定将商业智能正式定义为:商业智能描述了一系列概念和 ,并通过使用基于事实的支持系统来帮助做出商业决策 。我们无法给出商业智能的准确定义有两个重要原因:
一方面,随着信息技术的发展,商业智能的内容在过去20年里发生了一些变化,但商业智能的定义仍然停留在上个世纪 。
另一方面,与欧美发达国家相比,中国的信息化水平相对落后 。除了互联网和各行业龙头企业,BI在国内真正的热潮也是近几年 。
所以业内对BI没有统一的定义也是合理的 。那么,人们是如何认识和认可今天的商业智能的呢?围绕这个问题,泛软数据应用研究院对770多家企业的1400多名员工进行了调查 。通过对调查数据的整理、清理和分析,我们得出了一些有价值的结论 。下面将详细介绍分析过程和结论 。

首先,我们使用python对调查的数据进行了矫正和清理 。剔除脏数据后,最终得到890条数据 。然后根据受访者的不同职位,我们将受访者分为IT员工和业务员工,用数据标注 。
最后,通过python的词库jieba和词云库wordloud,生成了受访者对BI定义认知的三幅词云图,分别是整体认知、IT员工认知和业务员工认知 。分离如图1、图2和图3所示 。
(1)整体认知
【BI到底是什么? bi是什么意思】图红豆博客1整体认知
从图1可以看出,受访者对BI定义的整体认知可以理解为数据、分析、数据分析、报告、业务、企业、决策、智能、工具、展现、可视化等关键词 。
首先,症结词“企业”、“决策”、“工具”说明人们对BI的作用和目标有了相对准确的认识,BI是帮助企业决策的工具 。
其次,“数据”、“分析”、“数据分析”等关键词反映出人们对BI的认知侧重于数据分析的功能,甚至将BI等同于数据分析工具 。实际上,BI还包括数据仓库、数据ETL等功能,涵盖了从数据处置到展现的全过程 。而且底层数据仓库的建设也很重要,可以为后续的数据分析提供有力的支持,使数据分析结果更加准确 。
此外,“展示”和“可视化”这两个关键词也揭示了红豆博客BI的另一个主要功能,即数据可视化 。通过数据可视化以更直观的方式展示数据分析结果,可以为决策者提供更清晰、更深入的视图 。
最后,一个奇怪的词“报告”也在一定程度上反映了我国BI建设的现状 。根据BI的定义,报表工具也是BI的一部分,但并不能完全代表BI 。而中国企业的信息化水平普遍较低,很多企业的决策支持还是基于报表,所以报表也是BI在中国企业的重要表现 。