量化对冲基金跑赢沪指!AI替代基金经理的时代来了?( 四 )


不过 , 2018年圣诞节前夕的价格暴跌成了"大型翻车现场" 。 AIEQ买了Nets APP和New Relic , 这可能是AIEQ"看新闻"看多了 , 用买入行为回应人们对于云计算的热情 。 这两只股票大跌了 , 大幅度影响了AIEQ的业绩 。
但是 , 创始人卡图阿则表示没关系 , 神经网络从错误中学习 。 进入2019年 , AI好像找到了感觉 , AIEQ震荡攀升 。 不过 , 《每日经济新闻》采访人员将其与标准普尔指数对比 , 可以看出 , 标普明显要走得更强 。 据福布斯报道 , "目前 , EquBot管理的投资只有1.2亿美元 。 它会否成功 , 要下结论还为时尚早 。 "
据公开资料 , 2019年3月 , 高盛推出5只新ETF , 完全依赖机器交易和AI算法 , 摆脱人为主动控制 。 艺术和投资是人类智慧最强的领地 , 一旦人工智能在投资领域算法取得突破 , 那或许意味着基金经理的饭碗有可能被砸 。
在量化投资者眼里 , 买什么股票?什么时候买?都是一个数学工程问题 。 而量化投资代表人物是詹姆斯·西蒙斯 , 他被认为是唯一可以战胜巴菲特的人 。
量化对冲基金跑赢沪指!AI替代基金经理的时代来了?
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詹姆斯·西蒙斯
詹姆斯·西蒙斯是数学家 , 对冲基金经理 。 在他从事投资前还有个小插曲 , 西蒙斯29岁前曾经为军方服务 , 工作是破译密码 。 可以由于他“嘴巴大” , 后来被开除了 , 然后这个世界就多了一个伟大的投资家 。
作为数学家 , 他的研究成果被命名为“陈氏-西蒙斯定理” , 这是一个与我国著名数学家陈省身共同研究的成果 。
作为基金经理 , 在1989~2009年间 , 詹姆斯·西蒙斯管理的大奖章基金平均年回报率高达35% , 较同期标普500指数年均回报率高20多个百分点 , 比“金融大鳄”索罗斯和“股神”巴菲特的操盘表现都高出10余个百分点 。 西蒙斯15年间 , 从未缺席过《阿尔法》财经杂志全球基金经理排名 , 并一直名列前茅 , 期间赚了235亿美元 。
1978年 , 西蒙斯成立了一只名为林姆若伊的基金 。
据传说 , 刚刚成立林姆若伊基金时 , 他也是个主观交易者 , 研究基本面 。 但是 , 很快他就发现这法子不灵 , 然后他用最精通的数学工程解决投资问题 , 这一次他大获成功 。
1988年3月 , 大奖章基金正式设立 , 取代了林姆若伊基金 。 西蒙斯完全停止了基本面分析 , 变成了一个彻底的、依靠模型的量化投资者 。 截至1999年12月 , 共获得的纯回报率是2478.6% , 在同一时期的基金中排名首位 , 超过位于第二的索罗斯的量子基金整整一倍之多 , 而同期的标准普尔指数的涨幅只有9.6% 。
采访人员手记:炒股 , 你的交易对手是谁?
一次例行的采访 , 不小心推开了量化投资的大门 , 发现资本市场还有这样一群人 , 他们研究影响市场的因子 , 设计交易的策略 , 通过云服务器下单 , 悄无声息 。 今日 , 通过程序执行产生的成交量 , 在美股占80% , 在A股占到了四分之一 。
跨界、颠覆性创新 , 正在资本市场发生 。 数学家、IT精英、程序员组成的另类投资军团正跨界而来 。 “门口的野蛮人”带着AI这个新式武器 , 正试图破解市场波动的密码 , 这是一场降维打击 , 对基金经理们 , 警报已经拉响 。
量化出现以前 , 投资是艺术 , 靠灵感 , 靠悟性 , 靠对人性的理解取胜 , 还是定性的范畴 。
量化出现以后 , 投资是技术 , 靠因子 , 靠策略 , 靠人工智能 , 开始演变成数学工程问题 。
3777只A股 , 全部分析一遍 , 需要多长时间?
LME铜库存、冶炼加工费、开工率、现货价格30年的数据进行相关性分析 , 能否建立铜价格预测模型?
这是人类智慧的短板 , 正是人工智能的长处 , “量化投资+AI”正颠覆游戏规则 , 何以求存?