人脸识别门禁系统的功能人脸识别功能 _门禁系统

人脸识别功能(人脸识别门禁系统功能)
01
人类认识对方最自然的方式就是通过人类的眼睛。我遇见你不是通过指纹、虹膜或者交换密码，而是通过记住你的脸和我的脸。那么，智能机器应该也是这样认识我们的，最接近人类认识事物的方式。
“刷脸”是目前在很多领域都比较流行的生物识别功能，比如手机屏幕解锁、APP认证、微信和支付宝的提现支付、银行账户在线开户和取款等。，这些都可以通过“刷脸”来实现。这项技术省去了我们记忆和手动输入密码或指纹的麻烦，确实给我们带来了很多便利。
但同时也有很多人担心，认证，甚至提现，支付都只能一张脸，根本不靠谱。
小学生发现了蜂巢盒子刷脸捡件的漏洞。
2019年，嘉兴某外国语学校的几名学生向媒体反映，他们在测试中发现，只需一张照片，就可以骗过小区里的蜂巢盒子智能柜，取出父母的商品。

之后也有人用的照片来测试，还打开了蜂巢箱里的快递柜。
事件发生后，舆论一片哗然。
高科技给我们带来便利和高效率，但它也是一把双刃剑。有人用它来提高生活质量，有人利用它的漏洞来犯罪。
事实上，人脸识别技术已经发展了几十年，已经足够成熟。蜂巢盒子事件的发生是因为2D人脸识别技术的使用。虽然2D人脸解锁在技术成熟度上可以做到高安全性，但是蜂巢盒子选择提供人脸识别的公司技术水平并不高。
也就是说，蜂巢盒快递柜的摄像头采集人脸时，只形成一个2D平面图像，相当于一张普通照片。这也造成了在实际拍摄中“刷脸”和“刷照片”并没有什么区别，所以相机很容易被照片欺骗。
那么，我们最关心的微信和支付宝的刷脸支付功能安全吗？

微信的“刷脸支付”采用安全级别更高的3D活体检测技术，拥有3D、红外、RGB等多模态信息，可有效抵御视频、纸张、口罩等“欺骗”攻击。
支付宝的“刷脸支付”也采用了3D人脸识别技术，并声称无论换脸软件的效果有多逼真，都无法突破支付宝的刷脸支付功能。
安慰的是，微信和支付宝都明确表示:
冒用账号、盗刷等风险隐患是极不可能发生的事件。如果因为刷脸支付造成账户资金损失，可以申请全额赔偿。

3D人脸识别技术通过软硬件结合，可以准确判断人脸是图片、视频还是仿生面具。因此，可以有效避免因伪造人脸而导致的身份冒用的情况。

曾经有人用一个造价10万元的硅胶3D打印头模型，破解了多种人脸识别系统。结论是破解门锁和解锁手机屏幕相对容易，但是破解支付系统的人脸识别不仅非常昂贵而且难度更大。而且在实际破解中，其他类型的软硬件结合的验证方式也需要一起破解。
所以对于我们来说，完全没有必要担心人脸识别的安全性。
02
人脸识别技术比指纹识别和虹膜识别更自然，因为其识别原理类似于人肉眼的功能。
人脸识别系统主要包括四个部分:人脸图像采集和检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取、匹配和识别。

机器人脸识别主要是通过提取和比较人脸图像的特征来进行的。识别系统搜索并匹配提取的面部图像的特征数据和存储在数据库中的特征模板。
简单来说，就是将待识别的人脸特征与得到的人脸特征模板进行比较，根据相似度来判断人脸的身份信息。
这个过程分为两类:
一个是确认，这是一对一图像比对的过程；
另一个是识别，是一个一对多的图像匹配比较的过程。
然后，通过设置阈值，当相似度超过该阈值时，输出匹配结果。
先简单介绍一下人脸识别技术的发展历史:
弗朗西斯·高尔顿
从1888年到1920年，英国科学家弗朗西斯·高尔顿在《自然》杂志上发表了两篇关于人脸识别的论文。他的研究重点是人脸的侧面特征，并对人类的人脸识别能力进行了分析和阐述。
可以说，高尔顿的身份识别理论为后来的人脸识别技术打开了一扇门。

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