#大数据选址应#大数据选址应用“指址”亮相,意帮助小业态商业“布局”与“抢铺”

 
#大数据选址应#大数据选址应用“指址”亮相,意帮助小业态商业“布局”与“抢铺”
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图片来自“123rf.com.cn”
2018年5月25日,以“科技如何驱动零售变革”的组合演讲在北京万达嘉华酒店召开的“2018中国便利店大会”开讲。小满信息科技有限公司创始人兼CEO郭恩熹在会上发布了一款针对包括便利店在内的面向社区商业小业态选址的大数据产品“指址”。据亿欧了解,这是小满信息继“商圈雷达”和“城市光圈”之后发布的第三款产品。
【#大数据选址应#大数据选址应用“指址”亮相,意帮助小业态商业“布局”与“抢铺”】郭恩熹表示,“指址”颠覆了传统以往选址开店与选品运营割裂的业务流程,第一次把选址工作延伸进入新店选品冷启动。“指址”1.0版本的核心功能是“布局”与“抢铺”。“‘指址’1.0将线下选店场景线上化,用户不再需要信息采集、实地考察等操作,直接根据需要一键选址,简化了工作流程、降低了学习成本。同时,线上线下高效多屏联动极大加速了铺位审批、租铺流程,可以让更多黄金铺位及时到手。”
提及为何去做针对包括便利店在内的小业态选址大数据产品“指址”,郭恩熹向亿欧说道,“我们在做商业地产数据服务的时候经常有来自超市餐饮以及品牌的从业者问我们一些问题,比如能否帮我们选址?我们研究认为这个市场的痛点已经非常明确,并且尚没有很好的公司去解决这个问题。而凭借我们对于市场和数据的认知和理解以及春晓投资的资源池,恰可以非常完美的去帮助小业态更好地实现选址,包括开店的选址和关店的评估等等,使得实体商业可以很轻量的去享用这个服务。”
“布局”功能分为三个模式,分别针对三类用户:
1、“智能向导”:深度分析全城任一成功店址及其周边消费者数据,实现同城迅速布局,适合尚未开店或店面数量不多的用户品牌;
2、“对标模式”:系统学习本行业知名头部企业成功开店位置,结合用户个性化指标,实现大规模开店布局,适合进入新城市的探路型品牌;
3、“专家模式”:指址提供了十余个专业维度,供用户筛选心仪铺位,适合有成熟选址标准的老司机品牌。
“抢铺“:“抢铺”功能借由多屏联动,连接线下拓展人员与决策审批层。拓展人员可在手机端查取数据、保存现场、采集铺面信息,并同步至公司选址平台,供审批层及时了解信息,迅速决策。
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追求快和准,志在做线下商圈大数据产品的“Zara”
上海小满信息科技有限公司成立于2015年9月,业务核心主要深耕线下实体商业消费大数据应用。据悉,小满信息科技到目前共研发出了三代产品,包括商圈雷达、城市光圈和指址。
“商圈雷达”——面对商业地产的数据产品。通过整合银联线下消费数据、移动互联网人口行动数据、运营商人口属性数据、城市规划数据,帮助商业地产解决用户是谁、用户从哪里来、用户去哪些竞争对手、用户爱消费什么、用户去竞争对手爱消费什么,与竞争对手的经营差异、用户差异、小生态差异,从而使调研更快更竞争,对竞争对手的研究达到高于竞争对手本身认知的程度,对商业定位和业态调整有关键数据模型支撑。
“城市光圈”——面对商业地产、大型品牌。通过整合城市中核心消费数据、人口数据、城市规划数据,通过自主知识产权模型,实现选定任意区域,实现自主深度研究的数据探索平台。使得商业地产和大型品牌的研策部门能够把传统耗时耗力的调研工作,变得异常轻松容易,加速工作效率,获得更加准确的数据和分析结论。
“指址”——面对社区商业小业态(如:便利、连锁商超、连锁加盟等),通过全量数据对城市每个区域、每种业态、每个品牌进行不间断的机器学习,帮助有新进入城市、快速扩张的各种小业态聚焦到最适合自己的区域,精准投入资源找寻店铺,并实时对店铺进行数据评估,更少人力、更少时间、更加精准;对于要调优自己选址模型的小业态,能够帮助他们学习对标品牌的选址模型,在成功者的基础上优化自己的选址模型,使得开店成功率越来越高。