脑极体@翻越山丘：中国科技公司面对GDPR的这两年( 三 )

数据可能在木桶最短的地方被泄露，如何挡住这种可能，大概是我们需要从GDPR强大且完备的体系中最迫切学习的内容。数据平台是安保公司，而不是一座金库，只有明确了这件事，才能避免出现“天天说安全，天天都泄露” 。
2、技术为径。
如果深究一下第四范式这家公司翻过GDPR大山的原因，还可以发现另一个趋势正在冉冉兴起：隐私数据保护与AI技术发展之间，并非不可调和的矛盾。第四范式通过差分隐私保护、自动多方机器学习、联邦学习等方案，可以兼得“保护用户隐私”及“基于数据得出更优的分析结论” 。 AI技术公司也并没有被GDPR彻底将死，反而帮助其服务的众多企业用户解决了GDPR过于繁琐的问题——GDPR的细则繁冗且全面，经常缺乏可实施性，然而在AI算法工程师来看，其中众多细则无非关于数据的存储和调用，而用新的AI算法说不定就彻底规避了这些问题，达成“四两拨千斤”的效果。
借助中国AI产业突飞猛进的优势，或许中国科技产业可以用更智能、更高技术探索性的方案来确保用户隐私，实现隐私保护领域的“中国突围” 。
3、平衡点。
从目前国内的数据安全法来看，短期内它像GDPR一样精细和严苛的概率微乎其微。因为GDPR在执行的两年过程中，确实成为了众多初创科技公司的杀手，甚至技术发展的阻碍。
在进一步推动数据隐私严格化的过程里，要警惕一刀切式管理带给企业的无限负担。而是尽量以政策引导为主，在隐私保护与企业创造性保护之间求得平衡。客观来说，中国的科技环境更加鼓励企业先行尝试，欧洲则一定要优先确立边界。中国的科技环境虽然暴露了很多问题，但也提供了高速发展的必要条件。

本文插图
过去的两年中国科技公司和GDPR之间并没有发生太多故事。但这本身也是一段故事。比如说仅有的成功翻山者，也证明了中国企业适配GDPR的可行性，展示出智能技术在解决隐私问题方面的“中国突围” 。
归根结底，隐私数据保护虽然必须根据社会形态发展来调整，但中国终将会走到GDPR那一步，甚至更严格更具体。数据和智能，最终会让每个人都觉得舒服和安全，而不是二选其一。
我们要为那一天做好准备，枕戈待旦，而不是没事的时候就洗洗睡了。
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