【90%】90%的传统制造业利润低微，工业互联网的历史机遇来了！传统制造业利润低微|工业互联网|5G|人

2020年，新型冠状病毒疫情这只“黑天鹅”突然降临，使实体经济短期内不可避免地受到影响，尤其对于生产制造的影响更为明显，主要体现在由于延迟复工、人员流动限制和交通受限带来的供应链受阻和生产经营难恢复。
令人欣喜的是，人工智能、5G、大数据等高科技的投入使用，为打赢突如其来的新型冠状病毒疫情提供了坚实支撑，也大大提升企业乃至整个社会的运营效率，那么对制造业来说，如何借助新技术加快结构调整和升级的步伐？如何借助新技术转变企业增长方式，开启新的业务模式？3月15日，腾讯云TVP技术闭门会探讨出了制造业数字化转型背后问题的参考答案。
工业互联网平台助力数字化转型

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“疫情之下，所有制造业都遇到了相同的问题：供应链卡壳，复工却不能复产；物流运输停顿，省际交通遇到阻碍；交付压力，年前规划的订单如何按时交付。一些工厂在疫情前有自动化的投入，受到的影响相对较小，但大部分工厂仍旧极度依赖人工。制造业转型的关键在哪？”
积梦智能CEO谢孟军生于宁波，对开工厂有过了解。在供职苹果期间，真正理解了制造业背后的精益求精和细节为王。创业以后，他也选择了制造行业作为自己一展宏图的目标方向。
这次疫情之下，他深刻地认识到了制造业向数字化转型的刻不容缓：“疫情期间口罩极度紧缺，这背后远不是新开一条口罩生产线那么简单。一个口罩有五六种原料，合在一起分为三层，包括鼻梁铁丝在内，都有不同的供应商，如何整合上下游供应链的协同工作，在平常已是不易，在疫情时就更为复杂。”
协同发生在制造行业的全流程，供应链的协同、人与机器的协同、人与人的协同都是关键，做好协同背后的本质，就是提高效率。谢孟军指出，效率主要看两块，一个是企业价值链中的辅助价值链，包括以科技管理、财务管理、人力资源、战略绩效在内的信息化，依赖高度集成的信息系统。大部分的企业，虽然建设了一些系统，但系统之间有很多的信息孤岛，还有一部分企业甚至可能没有信息系统支撑。另一方面，制造业的信息流传递程度极其低下，基本以线下传递为主，极大影响了交付效率。
“不管是供应链还是企业内部，整个价值链都非常依赖数字化能够帮助他们提升对内和对外怎么样快速提升价值链的东西，有非常多的价值可以挖掘，这就是数字化在制造业企业里面产生很大价值的点。”
在中国，有超过700万中小制造企业。然而这规模可观的市场背后，体现的是巨大的缺位：中国90%以上的工厂没有数字化！制造业数字化面临的一大挑战在于，如何教会企业主数字化能带来的价值。更进一步，制造业转型最难的是底层数据的收集。
“国家提出工业互联网统筹规划是一个非常好的战略，工业互联网能够教会传统的制造企业规划设计好未来的发展道路。工业互联网主要解决的核心问题就是在产业链和产业生态层面上如何构建一个新的数字化转型的体系。”
谢孟军表示，互联网常见的技术，如传感技术、5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等，运用到工厂中的三个关键是场景、数据和模型。只有做好了这三者，才能达成提升效率、降低成本、优化资源配置的业务目的和商业价值。
“基于此，我们开发了一套自己的灵飞工业互联网平台，希望赋能给更多的中国制造企业。我们的初心是以数据的自动流动化，用RPA的方式能够解决制造业复杂系统的不确定性；以组合低代码的模式解决复杂业务的定制化。”
谢孟军最后分享了三个客户案例，来自液压管件、注塑和汽车三个不同的垂类，通过工业互联网平台的数字化加持，极大程度地提高了可视化产能、生产效率、决策速度、信息流转度和准确度，实现了真正意义上的精益生产。
智能制造数字化转型的时与机