「吴恩达」吴恩达专访：我的人工智能科研之路( 六 ) |人工智能|机器学习|Coursera|

记得，我们当时只有一台GPU ，但是却从如何探索多人共享方面学到了很多东西，这也帮助我们团队思考如何将其扩展到更大的部署。建立和部署机器学习是非常困难的，在电脑中运行notebook文件和在具体实际情况中部署之间有着巨大的鸿沟。
很多人低估了算法部署到生产所要花费的精力，一些算法在测试集上做的很好，但是用在实处却不起作用，例如把工厂附近的树木砍掉，测试集会发生变化，算法是否能发挥效力不得而知。在学术界，当测试集和训练集之间的概率分布是不同的时候，如何处理尚未得到好的解决办法。当然，迁移学习正在为这方面工作做努力，但是我们真的不擅长处理此类事情。如果你看看软件系统中的代码行数，机器学习模型可能只占整个软件系统的5%甚至更少，那么如何完成接下来的工作，并使其更加系统和可靠呢？需要明确的是，良好的软件工程是基础，也是构建小型机器学习系统的基础。
10、我们应该考虑什么样的AI道德？拿自动驾驶来说，最大的问题不是“电车难题”是，最大的问题是当一辆车横穿马路时，最大的问题是你应该做的是刹车而不是撞上它。
另一个道德问题是财富不平等，人工智能和互联网正在引发权力集中，因为数据拥有可以高效的分析数据，会影响众多产业。
互联网很多行业有“赢家通吃”的动力，同时这些动力影响着其他的行业。
所以重点是如何确保财富得到公平分享呢？如何帮助失业的人？除了教育之外，我们可能还需要做更多的事情。然而偏见也是一个严重的问题。故意对遥远的未来可能出现的问题的事情大做文章，而不是把重点放在当前硬件方面的问题上，会掩盖我们今天已经存在的问题。
11、我最自豪的事情！我也犯了很多错误，但是每次改正，我都会想为什么不早五年，甚至早十年想到这一点呢？
有时候我读了一本好书，我希望我10年前就读过这本书，要是10年前就读了可能我的生活是如此的不同，尽管这是最近发生的。在我们发现的过程中，不断地发现那些事后看起来如此明显的东西，它总是比我想要弄清楚的时间要长得多。
我最自豪的满足和幸福的就是我的女儿，但我没有花足够的时间来陪陪她。
帮助别人也能使我得到满足，对我来说，生命的意义是希望别人实现他们的梦想，我希望试图通过使人类作为一个整体更加强大来推动世界的前进。所以，当我知道别人因为我变得好一些的时候，我也会非常自豪和幸福。