「InfoQ」查询亿级数据毫秒级返回！Elasticsearch 是如何做到的？( 二 )

这个课大概分为 5 个部分：
1. 初识 Elasticsearch
Elasticsearch 核心概念、工作机制与应用场景；本地开发环境搭建；倒排索引的原理与 ES 中 Analysis 的具体细节；Mapping 设置和一些基本的 Search & Aggregation API 。
2. 深入了解 Elasticsearch
理解 Elasticsearch 分布式架构的原理；相关性算分的原理；数据建模的最佳实践；深入搜索及聚合功能以提高搜索结果的相关度。
3. 管理 Elasticsearch 集群
集群的水平扩展、参数配置、性能优化、故障诊断。
4. 利用 ELK 做大数据分析
结合使用场景和数据，探索 Logstash、Kibana 的各项功能。
5. 应用实战工作坊
设计了电影搜索和 Stack Overflow 用户调查问卷数据分析两个实战项目，通过上手实践，你可以巩固所学的知识点，并运用到实际项目中。

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最后，再给大家推荐三门极客时间的好课。
消息队列是每个后端人绕不开的话题，专栏从源码入手，解析了 MQ 的设计与实现。讲师李玥，在京东带领团队重构了自研的消息队列产品，实现了超过 2000 个节点的超大规模集群部署，抗住了“11.11”和“618”两次大促，超过万亿流量洪峰的考验。在专栏中，他会将这些实践技巧倾囊相授。
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极客时间口碑之王，自己看了几遍，还推荐给朋友了，实实在在地帮我解决了很多问题。性能优化是软件系统中最有挑战的工作，也是每个工程师都需要掌握的核心技能，专栏大概 60 讲，讲了 Linux 性能的基本指标、工具，以及相应的观测、分析和调优方法，用实际案例贯穿了从应用程序到操作系统的各个组件。毫不夸张地说，里面随便一个「套路篇」都值一个亿。
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最近几年 Kubernetes 一跃成为容器王者，推荐 Kubernetes 项目维护者张磊的这个专栏，张磊从开发者和使用者的真实逻辑出发，帮你理解 Kubernetes 的核心特性，甚至从 Docker 诞生背景讲起，把设计原则和容器编排理念讲的明明白白。化繁为简，深入浅出。如果你觉得 Kubernetes 学习起来晦涩难懂，那你一定要好好学学这个专栏。
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