DeepTech深科技：终于宇宙星辰，万字长文致传奇科学巨擘弗里曼·戴森：他的科研生涯始于战争( 四 ) 【编者按】他于2020年2月28日去世；他

德军有很好的防空洞和预警系统，并且严格按照命令行事，就算遭受了一次非常成功的大规模袭击，也只会有几千人丧生。但是，一旦发生火灾暴风，情况就不太一样了。民众会在庇护所里因窒息而死亡，或者直接被烤死，死亡人数增加了10倍之多。每次轰炸机司令部攻击一座城市，我们都试图制造一场火灾暴风，但我们搞不懂为什么很少成功。可能只有同时满足3个条件时，火灾暴风才会发生：第一，目标地点的旧建筑物高度集中；第二，在目标中心区域遭受高密度的燃烧弹袭击；第三，大气不稳定。当这3个条件恰到好处地结合在一起时，火焰和风就会产生一场炽热的“飓风” 。
对汉堡的第3次突袭发生在7月29日晚上，然后是8月2日的第4次。轰炸机的损失逐渐增加，第3次攻击的损失率接近4% ，第4次的损失率略高于4% 。德军很快就学会了如何对付“WINDOW” 。由于他们不能再用雷达追踪单架轰炸机，他们就引导战斗机进入轰炸机群，让他们寻找自己的目标。仅仅在一个月之内，损失率就达到了5% ， “WINDOW”失效了。
斯米德交给我的另一项任务是，利用来自所有行动的证据，创造多种方法来评估各种对策的有效性。
我研究的第一个对策是“MONICA” 。 “MONICA”是一个安装在轰炸机尾端的预警雷达，当一架轰炸机被另一架飞机尾随距离过近时，它会通过对讲机发出尖锐的声音，随着轰炸机之间的距离越来越近，声音频率越来越快。但机组人员并不喜欢“MONICA” ，因为它过于敏感，发出了很多错误的警报。机组人员为了保证他们之间的交流不会被打断，通常会把“MONICA”关掉。
【DeepTech深科技：终于宇宙星辰，万字长文致传奇科学巨擘弗里曼·戴森：他的科研生涯始于战争】我的工作是从很多行动的结果中观察“MONICA”是否真正拯救了生命。换句话说，我要比较使用“MONICA”和不使用“MONICA”的轰炸机的损失率。这很困难，因为“MONICA”在各中队内分配不均。轰炸机司令部优先将“MONICA”装配给了哈利法克斯（Halifaxes）轰炸机，这是英国两种主要重型轰炸机之一，它通常有较高的损失率，而有较低损失率的兰开斯特轰炸机，则装配得较少。此外，哈利法克斯主要用于危险性较小的行动中，而兰开斯特则被派往到危险性较大的行动中。为利用哈利法克斯和兰开斯特在各种行动中损失的所有证据，我发明了一种后来被流行病学家采纳并改造的方法，我将其命名为“元分析（meta-analysis）” ，就像从许多临床试验中收集证据来判断一种药物的有效性那样，我从多次轰炸行动中收集证据，来判断“MONICA”的有效性。
元分析方法如下：首先，我按照不同行动和轰炸机类型对收集到的数据进行了细分。例如，一种是“3月5日轰炸不来梅的哈利法克斯” ，另一种是“12月2日轰炸柏林的兰开斯特” 。在每个细分中，我把有无“MONICA”的轰炸机数量和有无“MONICA”的失事轰炸机数量统计成表。我还列出了如果预警系统无效，装有“MONICA”的轰炸机预计会损失的数量，以及这一数字的统计方差。所以，每个细分内都有两个数值：装有“MONICA”的轰炸机实际与预期损失的差值，以及差值的方差。假设轰炸机损失在每个细分内的分布都毫不相关。我就可以简单地分别对所有细分对应的这两个数值求和。结果是，装有“MONICA”轰炸机实际与预期损失差值的总和以及方差的总和，不受各个细分下装有“MONICA”轰炸机的不同分数的影响。这是一个针对有效性的敏感测试，充分利用了所有可用的信息。如果实际与预期损失差值的总数为负数，就代表MONICA有效。但如果这一数字为正，且小于总方差的平方根。那么，从统计学上来讲， “MONICA”就毫无价值，机组人员关掉它的决定就很正确。