#脑极体#释放了一只混沌蝴蝶，气象超脑美国气象学家爱德华·罗伦兹（EdwardN.

美国气象学家爱德华·罗伦兹（EdwardN.Lorenz）在1963年认为，在南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。
此后， “蝴蝶效应”——TheButterflyEffect一词，就总被用来形容哲学上的混沌现象，即任何事物发展都存在不可测的“变数” ，往往一个微小的变化，就能影响事物的走向。
但有人选择了相信最初的解释版本。
在科幻作家刘慈欣的笔下，一位热爱祖国的南斯拉夫科学家， “为了苦难中的祖国，我扑动蝴蝶的翅膀……”——试图通过自己建立的大气模型软件，在世界各地寻找到“大气敏感点”制造扰动，从而使自己的祖国上空出现不易遭受美军空袭的天气现象。
这位科学家失败了。
然而在真实的世界里，也有科学家试图建造一个庞大的“气象超脑” ，来拯救连续两个周末遭到风暴肆虐的英国。

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投资12亿英磅，只为一个晴天
就在前不久，英国政府宣布将在未来十年投资12亿英镑（约1.56亿美元），用于开发最先进的超级电脑。
从公开消息中可以得知，该系统比现有的气象超脑运算性能增加三倍，用以提高恶劣天气和气候的预测能力。
如此大费周章，到底有哪些价值呢？
英国政府大概举了几个例子，比如更精密的降雨预测，有助于快速部署防洪系统；让机场进行更好的预测，以便为潜在的断电做好计划；以及为能源部门提供更详细信息，协助其减轻潜在的能源中断和突波等影响。
其实，上述数字技术的应用和价值，在气象领域早已有之。
早在人工智能第二次浪潮时期，就已经发展出了天气预报专家系统、智能天气信息采集系统、智能预报系统等技术。

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1989年，仅预报灾害性天气的AI系统就出现了KASSP、GORAD、CONVEX、OCI、WILDARD等等，通过专家系统和自然语言处理技术，来预报一些雷暴、冰雹、大雾、闪电等自然灾害。
更强大的气象超脑，又能让气候预测升级到何种水平呢？
洞察气象的智慧大脑，到底有什么意义？
值得注意的是，在本世纪的前十年，气象领域对智能技术的探索，大多停留在研究阶段，只有不到20%的系统能够被实践检验，更少一部分才会被在业务中使用。
一方面，是当时没有足够完整的机制来让智慧气象技术融入，同时也缺乏独立的计算机环境支持，成本上自然更加捉襟见肘。
这也是为什么，普通大众对气象预报产生了两个相对狭隘的刻板印象：
一是测不准。
天气本身的不确定性，本身就存在无法被百分百精准预报的限制，而此前的技术也并未能很好地解决这一问题。常规的“3天天气预报” ，在全球范围内至多达到70%至80%的准确度。这就导致许多自然灾害、突发事件无法被预先判断，城市也难以提供足够高效的应急保障。
二是价值低。
既然重大灾害测不准，那么天气预报在日常服务上所能发挥的作用就显得有些尴尬了。因为大多数常规天气下，人们对是否需要加衣、能不能洗车、适不适合户外跑步、该不该开空调等等，并不存在不可或缺的刚性需求。

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而伴随着机器学习发展、摩尔定律被挑战，人工智能开始在应用端所向披靡，也让气象服务开始发生质的转变。
首先，见得更多。
以往气象预测不尽如人意，掣肘要素之一就是气象数据过于庞杂且数据量大，无法被全部高效地处理。
其中既包括实况数据，即来自全球气象站点的观测数据，既有几千米高空的气象卫星、雷达，还有最原始的人工实时观测。除此之外，还需要“模式数据” ，即由各类计算机的程序运算生成、预测所需要的初始值。二者叠加，才能保障精准预测的可能。实际上，伴随着大数据的狂飙，各国升级气象计算机的新闻不时就会见诸报端。