轮胎制造“自动驾驶”的背后,是大数据+自动化的新趋势( 二 )


胎面压出工艺的“自动驾驶”是中策橡胶全面数字化战略的新近成果 , 也是行业内的首创 。
“胎面压出就像擀饺子皮 , 饺子最重要的功夫就是在皮儿里 , 饺子皮儿的功夫到了 , 饺子才好吃 。 ”慕晓宇说 , 但轮胎橡胶从模具里压出时还是热乎的 , 通过连续辊道时极易变形 , 用传统的手段很难达到理想的效果 。
轮胎制造“自动驾驶”的背后,是大数据+自动化的新趋势文章插图
过去 , 要等到一车胎面生产完之后才会进行质量检测 。 如检测不合格 , 就只能做报废处理 , 再返回到第一道密炼工序 , 从头来过 。 对能耗、人力成本造成很大的浪费 。
阿里云“工业大脑”算法工程师叶斯介绍 , 针对这些问题 , 技术团队制订了完整的流程改造计划 。 首先 , 完善了生产数据的采集 。 如果出现漏扫码 , 会通过钉钉实时上报给管理人员 , 保证数据实时上传至云端 。
下一步就是基于数据进行工艺参数的优化 。 胎面的种类规格有上百种 , 一条胎面压出的产线每隔半小时就要换一种规格 。 规格频繁切换 , 参数也要不停重置 。 过去 , 工厂基于人工经验或过去几周的平均值进行参数设置 , 经常出现偏差 , 导致胎面压出的重量、尺寸不合标准 。
引入“工业大脑”的工艺参数模型和优化算法后 , 可以为每个规格设定更优的工艺参数 , 在每次下发任务前进行调节 。 通过对前宽、后宽等数据的前置分析、预测和控制 , 还能提前10分钟判断橡胶压出的重量和尺寸 , 把事后回炉变成事先调整 。
但如果只是推荐参数 , 技术团队发现 , 无法与作业员形成有效互动 , 容易存在不使用、不参考的问题” 。 为了让这套数字化技术能真正发挥作用 , 中策橡胶又联合阿里云开创性地将“参数推荐”改为“自动驾驶” , 形成了有效的生产操作闭环 。
“自动驾驶”改变了人们对自动化必须要有机械臂的迷思 , 巧妙地把大数据、AI与自动化技术相结合 , 无需花费数千万元购置大型设备 , 就实现了产线的自动控制和生产效益的提升 。
“自动驾驶”在工业领域已引发广泛关注 。 在云南昆明的锦江垃圾焚烧厂 , 通过“自动驾驶”实现了“一键焚烧垃圾” , 稳定性大幅提高 , 排出气体的CO含量也大幅降低 。
与垃圾焚烧的“自动驾驶”相比 , 轮胎胎面压出产线的“自动驾驶”实现难度更高 。 这是因为 , 前者是一个不间断的重复过程 , 而后者需要根据上百种不同品种规格的胎面生产 , 实时调整产线 , 相当于挑战了柔性生产的极限:每半个小时就要更换产线 。
“就像在乡间小道上 , 常常会遇到坑 , 车子就要停下来重启 。 ”叶斯说 。
尽管技术难度高 , 但目前在多个规格轮胎的胎面压出上都表现稳定 。 中策橡胶正计划将“自动驾驶“推广到下沙基地各工厂的全部15条胎面压出生产线 。
寻找下一个中策
2018 杭州云栖大会上 , 中策橡胶集团高级副总经理张利民说:“以前 , 我们也通过自身50多年的专业积累和对数据的认知优化了某些生产流程 , 但阿里云的大数据处理方法改变了我们对数据的传统认知 , 把沉默的数据价值发挥到极致 。 ”
作为集团的“一把手工程“ , 中策橡胶成立了中策-阿里云项目组 , 以董事长沈金荣为核心 , 高级副总经理为项目负责人 , 项目组由企划部牵头——这是负责集团战略落地的部门 , 计算机中心、硬件装备中心、产品研发部门、制造部门、品管部门等共同参与 。
轮胎制造“自动驾驶”的背后,是大数据+自动化的新趋势文章插图
这一年 , 中策橡胶集团总部搬到了钱塘江畔1号大街1号的的新园区 。 园区里专门设立了一间数字化转型的展厅 , 一块数据大屏实时展现生产数据 , 以及一些重要指标 , 如:人员数、产值、合格率 。