轮胎制造“自动驾驶”的背后，是大数据+自动化的新趋势本报记者张云山在一条120米的生产线上

本报采访人员张云山
在一条120米的生产线上，国内最大的轮胎制造企业中策橡胶实现了“自动驾驶” 。
所谓产线的“自动驾驶” ，是工业制造领域近来兴起的一股技术趋势。它的本质是将大数据、AI与自动化技术融合——过去，大数据和自动化在制造业是两条不同的路径， “自动驾驶”巧妙地把两者结合，打破了自动化必须要有大型机械臂的迷思。
在位于杭州下沙的中策橡胶的102工厂，一套复杂的算法被写进了胎面压出产线的中控台协议里，每10秒自动对几十个关键的工艺参数进行微调，全程无需老师傅手动干预，就能保证胎面滚过120米的联动生产线，依然厚薄均匀、形状尺寸及重量稳定。
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胎面压出工艺的“自动驾驶”在行业内尚属首创。 1月8日，采访人员获悉，通过这套技术，中策橡胶的胎面压出产线一次良品率大幅提高，能将橡胶制品重量误差控制在1%内。
“我们在集团内部称之为‘1%战役’ ， ”中策橡胶集团企划部经理慕晓宇说， “在轮胎制造领域，能把重量误差控制在1%内，是非常不容易的。 ”
作为国内轮胎制造业的老大，中策希望挑战“不容易”的事，为行业带来更多前沿经验。成立62年来，中策抓住了中国汽车保有量飞速增长的机会，从成立之初的一家胶鞋工厂发展为国内排名第一、全球排名第九的专业轮胎制造商，旗下有朝阳、威狮等多个知名品牌，每年有40%的轮胎远销海外近200个国家和地区。
刚刚过去的2020年，中策橡胶的生产总量、销售总额和效益又创下历史新高，并入选浙江省经信厅评定的《2020年浙江省“未来工厂”》。
这些成绩都归功于集团的“数字化”战略。 “包括和阿里云的合作，是我们的‘一把手工程’ 。 ”慕晓宇说。
某种程度上，它也回答了一直以来困扰本土制造业龙头的问题——“米其林、固特异、普利司通都是百年轮胎老店，我们如何去追赶他们，甚至找到机会超越他们？”
解锁炼胶的“黑盒子”
中策橡胶的数字化“初体验”发生在2017年。当时阿里云发布“工业大脑” ，提出将人工智能、数据技术与工业生产相结合。中策橡胶成为“工业大脑”的第一批用户，希望算法工程师能帮忙改进轮胎制造的第一道工序“炼胶” 。
全球每年有1700万吨的橡胶被消耗，其中很大一部分被制成几十亿条跑在路上的轮胎。但橡胶变轮胎，是一个相当复杂的过程，第一道“炼胶”就难点重重：橡胶来源不一，科特迪瓦和越南的橡胶特性差别巨大，把它们混在一起，投入到一个密封的空间里密炼，就像投入充满未知的“黑盒子” 。
为了保证炼胶结果的稳定性，一些轮胎巨头的做法是“粉碎均化” ，把各种胶料剪成小块儿，不断掺和，直到调出想要的结果为止。但这种传统手段的能耗很高，成本很高。
“工业大脑”解锁了封闭密炼空间的“黑盒子”：首先接入关键生产数据和质量指标，再通过应用算法模型对数据进行深度运算分析，模拟出“黑盒子”内的状况。这样一来，将哪些产地的原料进行组合，使用怎样的参数配比都一目了然。
据介绍，炼胶工厂的产品一次性合格率从最初的92.2%提升到99.9% ，能耗下降15% ，用工人数减少35% 。 2018年，中策橡胶凭借和阿里云“工业大脑”合作的胶料密炼项目，获评“IDC中国数字化转型大奖优秀奖” 。 2019年，中策的炼胶工厂被评为浙江省的数字化工厂。
“一开始我们把合格率作为第一诉求，结果它带来了整个流程的变化和全面的效益提升，也更加坚定我们选的路是对的。在这个基础上，我们决定要全面推进数字化。 ”慕晓宇说。
算法挑战“擀饺子皮”