Java面试题:如何用Zookeeper实现分布式锁?

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Java面试题
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Zookeeper是一个分布式协调服务,可以用来实现分布式锁的功能 。
分布式锁是一种控制多个分布式系统之间同步访问共享资源的机制 。
Zookeeper实现分布式锁的原理如下:

Java面试题:如何用Zookeeper实现分布式锁?

文章插图
首先,需要在 Zookeeper 中创建一个持久节点作为锁的根节点,例如 /lock 。
然后 , 每个需要获取锁的客户端都在 /lock 节点下创建一个临时顺序节点 , 例如 /lock/seq-0000000001 。这样可以利用 Zookeeper 的节点唯一性和顺序性特性 。
接着,每个客户端都获取 /lock 节点下的所有子节点,并按照序号排序,判断自己创建的节点是否是最小的 。如果是,说明获取到了锁,可以执行相关操作 。
如果不是最小的,说明没有获取到锁,需要等待 。此时 , 客户端可以监听自己前一个节点的变化(例如删除),一旦监听到事件发生,就重新判断自己是否是最小的节点 。
最后,当客户端执行完操作后,需要释放锁,即删除自己创建的临时顺序节点 。这样,后面等待的客户端就可以收到通知,继续尝试获取锁 。
以上就是 Zookeeper 实现分布式锁的基本原理 。
实现方式:
实际开发过程中,可以 curator 工具包封装的API帮助我们实现分布式锁 。
org.apache.curatorcurator-recipes1、客户端想要获取锁 , 就在 Zookeeper 上创建一个临时的、有序的节点,这个节点相当于一把锁 。
2、客户端查看 Zookeeper 上所有的节点,按照顺序排列,看看自己创建的节点是不是最小的 。
3、判断是否获得锁,如果是读操作,只要自己前面没有写操作的节点,就可以获取锁,然后开始执行读逻辑 。如果是写操作,只有自己是最小的节点,才可以获取锁 , 然后开始执行写逻辑 。
4、如果没有获取到锁,就要等待 。如果是读操作,就监听自己前面最近的一个写操作的节点 。如果是写操作,就监听自己前面最近的一个节点 。一旦监听到这个节点被删除了,就重新判断是否可以获取锁 。
Curator 的几种锁方案 :
1、InterProcessMutex:分布式可重入排它锁
2、InterProcessSemaphoreMutex:分布式排它锁
3、InterProcessReadWriteLock:分布式读写锁
下面例子模拟 50 个线程使用重入排它锁 InterProcessMutex 同时争抢锁:
实例:
【Java面试题:如何用Zookeeper实现分布式锁?】public class InterprocessLock {public static void main(String[] args){CuratorFramework zkClient = getZkClient();String lockPath = \"/lock\";//通过InterProcessMutex创建分布式锁InterProcessMutex lock = new InterProcessMutex(zkClient, lockPath);//模拟50个线程抢锁for (int i = 0; i < 50; i++) {new Thread(new TestThread(i, lock)).start();}}static class TestThread implements Runnable {private Integer threadFlag;private InterProcessMutex lock;public TestThread(Integer threadFlag, InterProcessMutex lock) {this.threadFlag = threadFlag;this.lock = lock;}@Overridepublic void run() {try {lock.acquire();System.out.println(\"第\"+threadFlag+\"线程获取到了锁\");//等到1秒后释放锁Thread.sleep(1000);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}finally {try {lock.release();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}}}private static CuratorFramework getZkClient() {String zkServerAddress = \"127.0.0.1:2181\";ExponentialBackoffRetry retryPolicy = new ExponentialBackoffRetry(1000, 3, 5000);CuratorFramework zkClient = CuratorFrameworkFactory.builder().connectString(zkServerAddress).sessionTimeoutMs(5000).connectionTimeoutMs(5000).retryPolicy(retryPolicy).build();zkClient.start();return zkClient;}}
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