如何进行餐饮顾客消费分析( 五 )


餐饮行业的消费分析餐饮行业消费行为分析
随着中国居民收入水平的增加、生活节奏的加快、消费观念的更新,餐饮行业得到了迅速的发展 。中国餐饮消费者呈现三大发展趋势:
一是商务型消费增加 。
经济的发展促使商务活动增加,商务应酬活动推动了高档次餐饮的迅速发展 。
二是替代型消费增加 。
随着经济发展,居民收入增加,越来越多的人选择去酒店消费来代替自己做饭,这集中表现在近些年来年夜饭的火爆 。
三是被迫型消费增加 。
越来越多白领人士和进城务工的农民工,时间紧,也没有条件自己开伙做饭,他们出于无奈,没办法只能被迫在餐馆里就餐,这就促使快餐行业的发展 。
随着经济的发展,消费饮食习惯也在变化,餐饮产品的消费时段也随之发生变化 。现代人工作繁忙,进餐时间不稳定,加上现代营养学的倡导,使餐饮产品的消费时段变得模糊 。为适应这一需求,各种24小时营业的快餐店、小食店随之涌现;而一些大茶楼、食肆也纷纷推出下午茶和夜宵服务 。这种随时供应,不分时段的便利与快捷正成为一种趋势,以吸引便利型消费者、价格型消费者 。
消费者分析要从哪些方面入手?大家好,我是羽翼课堂创始人Benny 。就我个人而言,我理解的用户分析主要包含以下三点:
1、客户分类
对于大型生产企业,销售的产品肯定不是单一的,而是有一定的产品线和相应价格带,满足不同客户需求的同时提高竞争力从而提升市场份额,如果你只做高端产品,那么你就会失去中低端市场的份额;企业一般会有明确的产品矩阵,不同产品的定位、目标人群、价格、卖点、营销策略等 。比如有的企业主要销售高端价位的某个产品,但是它同时也会销售相关的低端产品,就是为了去对标竞品,防止丢失这个细分市场的市场份额 。
对于购买产品,数量,频率不同的客户,这些原始数据如果可以获得的话,我们可以通过聚类分析或者RFM分析来进行客户细分,从而针对不同的用户群体来采取不同的营销策略;比如对于购买金额和频率较高的客户群体可以提供个性化服务,提高用户体验感;对于消费金额高,但是频率较低的客户群体,优化内容营销,提升用户忠诚度;对于消费金额较低的客户群体,采取合适的营销活动来提高客户购买金额和频率 。
如果企业除销售数据外,还能获取到客户的其他基本信息,比如性别,年龄,收入、地区、购买时间等等,就可以进行更详细的客户分类,构建模型对客户进行不同类群划分,比如企业用户群体主要集中在那个年龄段,高价值客户习惯在晚上购买产品,有些客户习惯在工作日购买产品,B端客户的话可能会按周期采购等,根据这些基本信息,我们可以利用算法对客户进行更加精准的分类,从而以更低的成本采取更精准度的营销策略 。
确定目标市场目标用户,对目标用户进行分类会极大的降低营销成本,就比如你在年轻人聚集的圈子卖老年人才会购买的东西,这样会造成事倍工半,费钱费力还不讨好的效果 。
2、客户来源分析
企业为了宣传产品增加产品的曝光,都会选择打广告,而且打广告的渠道并不单一,线下有传统电视媒体,有梯媒,有铁路灯箱等,线上有抖音、快手、小红书、其他app、网站以及电商平台资源置换等 。广告投放的渠道五花八门,如果企业在每个渠道都投入同样的费用和精力,那成本会非常庞大 。所以有的企业会根据自己的核心目标客户将资源重心放在某一个或几个平台 。“营销先驱”John Wanamaker说过:“我知道有一半广告费用是无效的,但是我不知道哪一半是无效的” 。如果我们知道了客户的来源渠道,不就可以知道我们哪一半广告费用是有效的了嘛 。
举一个简单的例子,比如一家店铺本月销售额了XX元,一半客户是看到小红书种草来的,三分之一是抖音团购来的等等 。如果是餐饮商家做分析的话会简单一些,比如一个餐饮店,目标客户的35岁以下的年轻群体,产品定位是平价 。它在抖音、美团分别上了团购,在小红书上发放了优惠券,大部分年轻人吃饭都会选择团购,根据不同的核销平台,商家就会get到哪个平台引流效果较好(同时考虑投放成本),同时将营销重心放在该平台 。但是大多数企业,尤其是大型企业会在线上和线下渠道同时进行广告投放,客户根据自己了解的信息会选择门店或者线上旗舰店够买产品 。比如一个客户先看到了地铁的广告,然后打开了抖音,开屏也是这个产品的广告,然后她又去逛了小红书,发现这个产品再发优惠券,然后他就选择了去线下门店体验一下购买了产品,这样的话我们无法获取到具体的客户来源渠道信息 。