自上而下调查法,可以让管理者对主数据管理现状,有整体全面系统了解,可以看到数据流通,数据使用情况,消除数据孤岛的问题,但缺点是需要消耗较高的成本和周期 。
(2)自下而上调查
自下而上调查,一般是先确定主数据的数据范围,先识别出主数据 。
在限定范围前提下,企业对主数据情况进行梳理和分析,这个方法的优点是针对性强,实施速度快,缺点是不够系统和全面,一般是有了明确的项目目标和范围内采用此方法最佳 。
3.搭建制度与流程
确定目标和主数据识别范围,调研了现状,我们已经明确梳理出了主数据的情况,第三步,我们就要根据实际情况,从组织,制度,运营层面,对主数据进行管理 。
(1)管理组织体系
良好的组织架构,是数据治理项目成功的保证,是高层管理者对数据治理项目重视性的体现,有一个专门的组织或者岗位管理主数据,是十分必要的 。
常见的主数据管理岗位,有主数据系统管理员,主数据审核员,主数据填报员,数据质量管理员等,具体组织部门和岗位,根据企业的实际情况而定 。
(2)制度流程体系
部门成立之后,接下来需要特定的制度和流程体系,来确保管理的高效性 。
企业需要明确主数据的归口部门和岗位,明确岗位职责,每个主数据的申请,审批,变更,共享的流程,确保主数据管理有效实施 。
(3)标准、安全和技术体系
有了整体的制度流程体系后,接下来就是具体的标准,安全和技术体系 。标准体系,我们需要设定一格式,编码标准,让各个部门可以快捷高效识别和使用主数据 。
安全体系,需要建立严格的身份认证,访问控制,分级授权,安全审计,还包括数据加密存储,加密传输,脱敏脱密等功能,保障数据安全 。
技术体系,技术部门需要搭建应用层面和技术层面的体系 。数据管理平台,在应用层面需要具备数据管理,数据治理,数据集成等功能,技术层面,需要考虑系统架构,接口规范,技术标准等内容 。
4.接数据把目标制定,主数据调研,体系建立后,我们接下来做的需要接入和接出主数据,打通主数据在企业中产生,接入,接出的闭环 。
(1)主数据接入
主数据接入是将主数据从数据源系统汇集到主数据平台的过程,过程需要对接入数据进行清洗、转换、映射、去重、合并、加载,通过一系列的数据加工和处理形成标准统一的主数据 。
(2)主数据接出
主数据接出,是把标准化的数据,共享给需要使用的部门的过程 。
通过接入和接出,来测验主数据的管理,制度,流程,标准,输入和使用的各个情况测验,方便后期日常运营的优化改进 。
5.日常运营主数据管理的最后一步,就是把主数据日常用于企业和组织中,发挥效用的运营过程 。
日常运营过程,包括主数据运营管理优化,主数据推广,主数据质量提升,主数据价值衡量4个部分 。
(1)主数据管理优化
主数据管理优化,指的是对主数据的新增,变更,使用等过程中的规范,进行流程和制度的测试,达到定岗定责,流程顺畅,标准鲜明的目标,对于日常使用问题,进行积累并不断优化 。
(2)主数据推广
主数据推广,指的是把主数据管理推广到各个业务线,业务系统中,保障主数据的一致性,通过推广和使用,让数据辅助组织高层决策,提高组织运营效率 。
(3)主数据质量提升
主数据质量提升,主数据是企业宝贵的数据资产,质量好坏影响着数据价值 。所以在日常运营中,需要持续提升数据质量 。主数据质量管理,包括主数据质量定义,主数据质量模型,主数据质量考评等 。
(4)主数据价值衡量
主数据价值衡量,指的是企业要衡量主数据带来的价值,更加深入主数据对组织管理,业务盈利起到的价值和作用 。具体的作用有降本增效,提高了组织的运转效率;数据辅助高层决策,增加业务收入等,需要进行价值衡量 。
五、小结主数据,是重要,稳定,被多个业务系统,多个部门反复使用的数据 。主数据管理,是企业组织数据治理中不可或缺的一环 。
主数据管理离不开系统,但不仅仅是系统,而是集架构于标准、流程规范、组织和IT系统的一整套管理措施 。用“统一标准、统一流程、统一源头、统一组织”来约束与规范主数据管理绝对不为过 。
亿信华辰睿治产品,在数据管理方面,有主数据管理,元数据管理,数据标准管理数据质量管理 。
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